- J.P.摩根维持对英伟达的Overweight评级,目标价320美元。核心要点包括:(1) FY28增长前景由广泛需求改善支撑,70%同比增长是公司舒适的数

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J.P.摩根于2026年9月2日发布对**英伟达(NVIDIA, NVDA US)Overweight(增持)**评级,(基于CY26 EPS 15.87美元的约20倍估值)。报告基于J.P.摩根与NVIDIA投资者关系副总裁Toshiya Hari的虚拟非路演(NDR)交流,提取了以下核心信息: :公司对70%同比增长框架感到舒适,且明确表示若无供应限制,业务可能翻倍以上——当前增长。 :占比持续扩大,NVDA平台的"可替代性"(fungibility)使精确拆分训练/推理比例变得困难。 :NVDA与台积电及三大内存厂商(美光、SK海力士、三星)保持深度协作。 :超大规模云厂商之外,neoclouds(占ACIE超50%)、主权AI、企业/本地部署需求共同驱动增长。 :模型构建者的毛利率正因NVDA平台代际成本下降而改善。 :NVDA强调其融资安排为"有上限、有底层需求支撑",非循环融资。

一、FY28增长框架:70%是"舒适数字",上限或更高 Toshiya Hari强调,NVDA给出的指引并非由单一因素驱动,而是来自多个维度的综合强劲表现: 需求来源状态 超大规模云厂商(Hyperscalers) 持续强劲 新兴云(Neoclouds) 已占ACIE超50%,显著贡献 AI实验室(OpenAI、Anthropic等) 占终端消费约20%,FY28或升至25% 主权AI(Sovereign AI) 持续推进 企业/本地部署(Enterprise/On-prem) 加速渗透 值得注意的是,NVDA主动选择提供超远期展望,部分原因在于,公司希望通过公开指引帮助供应链合作伙伴更好地规划产能,避免因预期落差造成的产业链混乱。 二、推理业务:已超越训练的"更大"部分 关于的收入结构,NVDA坦言由于Grace Blackwell等平台的(客户可将同一硬件灵活调配于不同工作负载),精确量化较为困难。但Hari提供了几个关键参考点: 约,训练/推理比例约为 目前 预计推理占比将 这一趋势对NVDA极为有利——推理工作负载具有的特征,远比训练工作负载(一次性脉冲式采购)更具可预测性和粘性。 三、供应链瓶颈:先进晶圆与内存双线承压 Hari明确指出,在NVDA的物料清单(BOM)中,以下两类供应最为关键: :由台积电主导供应 :三大供应商——美光(MU)、SK海力士、三星 NVDA与上述供应商保持,核心议题围绕。这意味着: 至至少FY28中期 NVDA在产业链中的得到保障 内存成本通胀可能对产生持续压力(已在风险章节明确提示) 四、客户结构:从"四大超大规模"走向"生态系统" Hari分享了几个重要的客户结构数据: :合计约占NVDA终端消费的,FY28或升至 :已占ACIE业务的 需注意:终端消费结构 ≠ 直接客户结构(NVDA通过超大规模/Neoclouds间接向模型构建者销售算力) 这一多元化趋势对NVDA、具有深远意义。 五、开源 vs 闭源:不是"二选一" Hari明确反驳了"开源模型将取代闭源模型"的叙事,强调: "AI的进步将需要开源和闭源模型(not either/or)" NVDA内部实践也印证这一观点: :使用OpenAI、Claude等闭源模型 :采用闭源+开源混合方案 此外,Hari特别提到,主要得益于NVDA平台推动的。只要模型构建者能持续货币化并改善经济性,需求将自然传导至芯片供应商。 六、融资工具:被反复澄清的"循环融资"疑虑 NVDA详细介绍了其多个融资工具: 融资工具结构特点 与Neoclouds的 保障基础价格,分享上行收益(创造经常性收入期权)

战略性产能投资

联合Apollo、贝莱德、黑石、Brookfield、高盛、KKR等 NVDA对"循环融资"质疑的反驳核心是:,与单纯为推动销售而安排的融资有本质区别。

评级与目标价 : (2026年9月1日): (2026年12月): :约  估值方法 J.P.摩根采用: $$目标价 = CY26 EPS \times 估值倍数 = $15.87 \times 约20x = $320$$ 约20倍估值倍数反映了对NVDA的认可,相对于半导体板块整体估值具有合理溢价。 投资逻辑总结 J.P.摩根的看多逻辑建立在三大支柱之上: :多年度需求可见性极强,且被定位为"下限"(floor),不包括多个增量收入来源,并叠加了独立于AI周期的的结构性趋势 :垂直整合平台(芯片+机架+软件栈)难以复制 :股票回购等资本回报政策正迎来拐点

J.P.摩根在报告中明确列出以下两大主要风险:

  1. AI ASIC/XPU市场份额侵蚀风险 :AI ASIC/XP(专用加速芯片)以及AMD等商业竞争对手对NVDA的AI计算市场份额构成持续挑战 :鉴于未来几年大量ASIC项目计划落地,这一叙事难以完全消解 :(parity) :若ASIC份额扩张超预期,NVDA的增速假设(70%+)将面临下修压力
  2. 内存成本通胀与供应约束风险 :内存成本上涨已对平台规格构成压力 :为满足计算量承诺,公司可能,引发对长期的质疑 :营收结构(mix)与盈利能力的能见度下降 :需密切跟踪HBM供需价格、NVDA产品BOM中内存占比变化 其他隐含风险 :若超大规模厂商资本开支节奏放缓,对NVDA构成系统性冲击 :先进晶圆制造高度依赖台积电,地缘风险溢价持续 :中国市场限制可能进一步收紧 :若AI架构发生根本性变化(如新型计算范式),NVDA既有优势可能被削弱

总体总结

主题正文

  1. 核心要点包括:(1) FY28增长前景由广泛需求改善支撑,70%同比增长是公司舒适的数字,若无供应限制业务可能翻倍以上,公司处于供应受限而非需求受限状态;
  2. (5) 开源与闭源模型将共存,模型构建者毛利率正受益于NVDA平台的代际成本改善而提升;
  3. J.P.摩根于2026年9月2日发布对**英伟达(NVIDIA, NVDA US)Overweight(增持)**评级,(基于CY26 EPS 15.87美元的约20倍估值)。
  4. 报告基于J.P.摩根与NVIDIA投资者关系副总裁Toshiya Hari的虚拟非路演(NDR)交流,提取了以下核心信息:
  5. :公司对70%同比增长框架感到舒适,且明确表示若无供应限制,业务可能翻倍以上——当前增长。
  6. :超大规模云厂商之外,neoclouds(占ACIE超50%)、主权AI、企业/本地部署需求共同驱动增长。
  7. :模型构建者的毛利率正因NVDA平台代际成本下降而改善。
  8. 值得注意的是,NVDA主动选择提供超远期展望,部分原因在于,公司希望通过公开指引帮助供应链合作伙伴更好地规划产能,避免因预期落差造成的产业链混乱。