📌 ❓问:您在 CXL 和扩展光学方面看到了哪些进展? 💬答:CXL 最初作为一种以服务器为中心的内存架构开始,但最终证明它非常适合内存扩展和推理。 🌐现在,多

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📌 ❓问:您在 CXL 和扩展光学方面看到了哪些进展? 💬答:CXL 最初作为一种以服务器为中心的内存架构开始,但最终证明它非常适合内存扩展和推理。 🌐现在,多个超大规模云服务商正在大规模部署它。 ⚠️在推理需求增长和内存短缺的情况下,客户正在修改他们的计划,以扩大该技术的使用。 ✅Marvell 也在最新季度赢得了额外的设计订单。 📈扩展光学已从上季度提供的约 3 亿美元 FY28 展望进一步加速,其中包括来自 Celestial AI CPO 的 1.5 亿美元。 🤝CPO 和 NPO 不是非此即彼的选择;两者将共存。 ❓问:内存价格飙升等限制因素如何影响设计订单? 💡答:随着供应、功耗和架构限制的汇聚,对计算、网络和内存之间可互换性的需求正在增加。 🔧快速执行定制和半定制解决方案的能力 —— 以及修改产品以适应不断演变的架构 —— 是一种关键资产。 📌CXL 内存扩展和 AI 推理加速器是代表性示例。 📊随着市场快速从训练转向推理,然后转向变现,活动正在显著增加。

总体总结

主题正文

  1. 💬答:CXL 最初作为一种以服务器为中心的内存架构开始,但最终证明它非常适合内存扩展和推理。
  2. ⚠️在推理需求增长和内存短缺的情况下,客户正在修改他们的计划,以扩大该技术的使用。
  3. ✅Marvell 也在最新季度赢得了额外的设计订单。
  4. 📈扩展光学已从上季度提供的约 3 亿美元 FY28 展望进一步加速,其中包括来自 Celestial AI CPO 的 1.5 亿美元。
  5. ❓问:内存价格飙升等限制因素如何影响设计订单?
  6. 💡答:随着供应、功耗和架构限制的汇聚,对计算、网络和内存之间可互换性的需求正在增加。
  7. 🔧快速执行定制和半定制解决方案的能力 —— 以及修改产品以适应不断演变的架构 —— 是一种关键资产。
  8. 📊随着市场快速从训练转向推理,然后转向变现,活动正在显著增加。