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title: "📌 ❓问：您在 CXL 和扩展光学方面看到了哪些进展？ 💬答：CXL 最初作为一种以服务器为中心的内存架构开始，但最终证明它非常适合内存扩展和推理。 🌐现在，多"
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# 📌 ❓问：您在 CXL 和扩展光学方面看到了哪些进展？ 💬答：CXL 最初作为一种以服务器为中心的内存架构开始，但最终证明它非常适合内存扩展和推理。 🌐现在，多

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## 正文

📌
❓问：您在 CXL 和扩展光学方面看到了哪些进展？
💬答：CXL 最初作为一种以服务器为中心的内存架构开始，但最终证明它非常适合内存扩展和推理。
🌐现在，多个超大规模云服务商正在大规模部署它。
⚠️在推理需求增长和内存短缺的情况下，客户正在修改他们的计划，以扩大该技术的使用。
✅Marvell 也在最新季度赢得了额外的设计订单。
📈扩展光学已从上季度提供的约 3 亿美元 FY28 展望进一步加速，其中包括来自 Celestial AI CPO 的 1.5 亿美元。
🤝CPO 和 NPO 不是非此即彼的选择；两者将共存。
❓问：内存价格飙升等限制因素如何影响设计订单？
💡答：随着供应、功耗和架构限制的汇聚，对计算、网络和内存之间可互换性的需求正在增加。
🔧快速执行定制和半定制解决方案的能力 —— 以及修改产品以适应不断演变的架构 —— 是一种关键资产。
📌CXL 内存扩展和 AI 推理加速器是代表性示例。
📊随着市场快速从训练转向推理，然后转向变现，活动正在显著增加。

## 总体总结

主题正文
1. 💬答：CXL 最初作为一种以服务器为中心的内存架构开始，但最终证明它非常适合内存扩展和推理。
2. ⚠️在推理需求增长和内存短缺的情况下，客户正在修改他们的计划，以扩大该技术的使用。
3. ✅Marvell 也在最新季度赢得了额外的设计订单。
4. 📈扩展光学已从上季度提供的约 3 亿美元 FY28 展望进一步加速，其中包括来自 Celestial AI CPO 的 1.5 亿美元。
5. ❓问：内存价格飙升等限制因素如何影响设计订单？
6. 💡答：随着供应、功耗和架构限制的汇聚，对计算、网络和内存之间可互换性的需求正在增加。
7. 🔧快速执行定制和半定制解决方案的能力 —— 以及修改产品以适应不断演变的架构 —— 是一种关键资产。
8. 📊随着市场快速从训练转向推理，然后转向变现，活动正在显著增加。
