- 摩根大通认为阿里巴巴6月季度财报验证了AI基础设施投资具备可量化的正向回报,将投资论点从预期盈利上修升级为衡量驱动上修的回报本身。核心结论:1)AI资本开支

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{ "report_date": "20260821", "institution": "JPM", "language": "英", "category": "个股", "stock_code": "BABA", "english_title": "AI Capex: From Spend to Return", "chinese_title": "AI资本开支:从投入到回报", "core_viewpoints": "摩根大通认为阿里巴巴6月季度财报验证了AI基础设施投资具备可量化的正向回报,将投资论点从预期盈利上修升级为衡量驱动上修的回报本身。核心结论:1)AI资本开支税后项目IRR约22%,远超约10%的资金成本,每投入100元可产生36元NPV,回本周期约2.9年;2)本季度报告的12%云业务利润率低估了成熟期真实经济性(接近20%),因大量新增资产正处于利用率爬坡期,舰队整体ROIC有望随资产成熟从约6%升至约16%;3)外部云收入连续9个季度加速增长,9月季度增速有望突破50%,AI相关产品已连续12个季度三位数增长并占外部云收入约35%;4)核心电商每年提供1800-1900亿元人民币EBITDA,足以内部消化投资周期;5)FY28E调整后EPS上调4%,目标价上调至US$210/HK$205(基于16倍FY28E P/E),维持增持评级,建议在9月季度财报前加仓。" }

摩根大通在2026年8月21日发布阿里巴巴(BABA US / 9988 HK)深度研报,标题为 (AI资本开支:从投入到回报),维持 评级,将12月目标价从 上调至 。 报告的核心突破在于:,将市场争论焦点从"烧多少钱"转向"每投入1元赚多少回报"。 :AI基础设施增量资本支出的税后项目IRR约 ,远高于约10%的资金成本;每投入100元产生约36元NPV;回本周期约 。

一、为什么这份报告很重要:回应市场最大疑虑 过去几个季度,市场对阿里巴巴的最大担忧是 : 6月季度资本支出达到 (创历史新高) 自由现金流流出  市场担忧在AI投资回报难以独立验证的情况下,云业务难以获得合理估值。摩根大通认为,6月季度财报提供了足够的信息披露,使其可以 。 二、核心模型:"Vintage Model"(资产批次模型) 摩根大通构建了一套精细化的资产批次模型,核心假设如下: 参数数值 每1元资本支出产生年收入 1元(满载利用率) 增量EBITDA利润率 45% 有效税率 20% 资产折旧年限 5年(直线法) 利用率爬坡 第1年60% → 第2年90% → 第3年100% (每100元资本支出): 指标数值 税后回本期 2.95年 稳态现金回报率 40% 成熟期单批次ROIC 20% 项目IRR(5年期,零残值) 22.1% 10%折现率下NPV 35.6元 三、当前12%利润率为何低估了真实经济性 这是报告中最具洞察力的分析之一: 在利用率爬坡期仅产生约6%的回报 接近20%回报 由于6月季度投资巨大,基础设施舰队  因此报告的12%云业务整体利润率和13%+的混合ROIC  :在稳定资本支出下,混合舰队ROIC将从约6% ,AI基础设施净自由现金流将在舰队第3年转正,。 四、敏感性分析:回报在多数情景下跑赢资金成本 报告对营收生产率(0.8x-1.2x)和增量EBITDA利润率(40%-50%)进行了敏感性测试: 情景IRR 最悲观(40%利润率,0.8x产出) 10.3%

最乐观(50%利润率,1.2x产出) 34.3% 即使在 (营收在第3-5年分别降至峰值的90%/75%/60%)的严厉情景下,项目IRR仍约 ,回本期仅小幅延长至3.1年。 五、增长引擎:外部云收入加速增长 ,连续第9个季度加速 云EBITA同比增长  云EBITDA利润率约  AI相关产品占外部云收入约 (上季度约30%),连续12个季度三位数增长 管理层目标:到FY27末AI相关产品占外部云收入约  9月季度外部云增速有望  六、盈利预测调整 指标FY27EFY28E 收入 上调1%至1,147亿元 上调1%至1,336亿元 调整后EPS 下调7%至59.59元

非GAAP净利润 基本持平于141亿元

FY28E调整后EPS上调是 。 七、关键催化剂:9月季度需验证的"三个证据点" ,利润率至少保持稳定 (摩根大通估算季度亏损已在139亿元见顶)

目标价方法 :16倍 FY28E P/E("中国一线互联网资产"估值倍数) : 核心电商利润:14倍 CY26E P/E 云业务:6倍 CY26E P/S(较美国SaaS同业平均有折让) 估值结果 上市地目标价较现价上涨空间 BABA US(美股)

+60.9% 9988 HK(港股)

+62.4% 现价:US$130.53 / HK$126.20(2026年8月20日收盘) 关键估值倍数 估值指标FY27EFY28EFY29E EV/Revenue 1.6x 1.4x 1.1x EV/EBITDA 10.8x 7.8x 5.9x P/E 14.8x 9.4x 7.8x

摩根大通列出的下行风险 :腾讯、百度对阿里本地服务业务构成威胁 :可能导致长期利润率承压 :中国零售市场GMV和收入增长可持续性存疑 报告正文中提到的额外风险 :重大模型发布前后可能出现 :而非趋于平台化 :供应紧张缓解后价格下行 :CMR(客户管理收入)复苏受限 :短期股东回报工具不足 模型局限性 框架仅衡量  的回报,未完全加载AI整体投资计划(含模型训练等) 未假设长期严重的计算价格通缩 T-Head自有芯片的潜在成本节省仍处早期阶段 💡 :摩根大通维持 评级,建议投资者在9月季度财报前加仓。报告核心传递的信息是:,估值方法论应从FCF压制转向云业务的独立估值。

总体总结

主题正文

  1. 核心结论:1)AI资本开支税后项目IRR约22%,远超约10%的资金成本,每投入100元可产生36元NPV,回本周期约2.9年;
  2. 2)本季度报告的12%云业务利润率低估了成熟期真实经济性(接近20%),因大量新增资产正处于利用率爬坡期,舰队整体ROIC有望随资产成熟从约6%升至约16%;
  3. 4)核心电商每年提供1800-1900亿元人民币EBITDA,足以内部消化投资周期;
  4. 5)FY28E调整后EPS上调4%,目标价上调至US$210/HK$205(基于16倍FY28E P/E),维持增持评级,建议在9月季度财报前加仓。
  5. "core_viewpoints": "摩根大通认为阿里巴巴6月季度财报验证了AI基础设施投资具备可量化的正向回报,将投资论点从预期盈利上修升级为衡量驱动上修的回报本身。
  6. 核心结论:1)AI资本开支税后项目IRR约22%,远超约10%的资金成本,每投入100元可产生36元NPV,回本周期约2.9年;
  7. 2)本季度报告的12%云业务利润率低估了成熟期真实经济性(接近20%),因大量新增资产正处于利用率爬坡期,舰队整体ROIC有望随资产成熟从约6%升至约16%;
  8. 5)FY28E调整后EPS上调4%,目标价上调至US$210/HK$205(基于16倍FY28E P/E),维持增持评级,建议在9月季度财报前加仓。