Kimi 短评， 1/ 很牛逼，海外社区反馈也很好。把开源能力继续往前沿推，也把中美前沿模型差距继续缩小。 2/ 前端设计表现惊艳。 3/ 关于价格： toke
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Kimi 短评，
1/ 很牛逼，海外社区反馈也很好。把开源能力继续往前沿推，也把中美前沿模型差距继续缩小。
2/ 前端设计表现惊艳。
3/ 关于价格：
tokens 的价格本身不便宜，按照任务完成度 / 每智能的价格来看，和海外模型是在同一条分布线上的。
2.8T 大模型，思考久，不便宜，是模型规模 vs 能力 vs 性价比的一个取舍。
4/ 关于国内：
现在模型分化，各个能力都有自己的专长，没看到赢家通吃。
比如编程（价值量最大的部分），考虑到速度，稳定性，性价比的话，原先的竞争格局其实没有太多的改变。
5/ 关于国外：
和上面分析的角度类似，对竞争格局不会有马上出来的质变。价值量最高的编程领域，没看到太多变化。
海外模型厂的紧迫性/发布速度应该也会上来了。
海外模型层的 ROI 会受到一定程度上的质疑，但是未必会拓展到基建层的 ROI 上面。比如云厂，托管开源模型赚的钱，可能比托管闭源模型更好。利润从闭源模型往外流出来。
总体总结
主题正文
- 1/ 很牛逼，海外社区反馈也很好。
- 把开源能力继续往前沿推，也把中美前沿模型差距继续缩小。
- 3/ 关于价格：
- tokens 的价格本身不便宜，按照任务完成度 / 每智能的价格来看，和海外模型是在同一条分布线上的。
- 2.8T 大模型，思考久，不便宜，是模型规模 vs 能力 vs 性价比的一个取舍。
- 比如编程（价值量最大的部分），考虑到速度，稳定性，性价比的话，原先的竞争格局其实没有太多的改变。
- 海外模型层的 ROI 会受到一定程度上的质疑，但是未必会拓展到基建层的 ROI 上面。
- 利润从闭源模型往外流出来。