🔥# Hy3 preview,新团队,新Scaling(0423) 🌟结论:#整体不错的一次全性能提升# ,#模型有不错的边际变化# ,可以持续观察腾讯模型的迭

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🔥# Hy3 preview,新团队,新Scaling(0423)

🌟结论:#整体不错的一次全性能提升# ,#模型有不错的边际变化# ,可以持续观察腾讯模型的迭代。

🌟和#META# 的感觉有点像,Meta 9个月时间重建预训练、后训练和test time三个scaling。腾讯25年10月招募姚顺雨,#6个月重建预训练和强化学习的基础设施# ,交出了答卷。

🌟和自己比:Hy3 preview相比于Hy2,#整体性能评分提升60%左右# 。在复杂推理Humanity's Last Exam提升了70%,上下文学习能力CL-bench-Life 提升85%,类OpenClaw场景ClawEval (pass^3)提高70%。其他各类指标都有不同程度提高。

🌟和友商比:在同等参数级别下,Hy3 preview平均评分(参数295B,激活参数 21B,激活率7%)领先。和友商最好的模型比,落后于智谱GLM-5(参数744B,激活参数40B,激活率5%),和Kimi-K2.5(参数1TB,激活参数32B,激活率3%)基本持平。#tokne价格水平约为智谱的1/3,和MiniMax持平。 #腾讯

总体总结

主题正文

  1. 🌟结论:#整体不错的一次全性能提升# ,#模型有不错的边际变化# ,可以持续观察腾讯模型的迭代。
  2. 🌟和#META# 的感觉有点像,Meta 9个月时间重建预训练、后训练和test time三个scaling。
  3. 腾讯25年10月招募姚顺雨,#6个月重建预训练和强化学习的基础设施# ,交出了答卷。
  4. 🌟和自己比:Hy3 preview相比于Hy2,#整体性能评分提升60%左右# 。
  5. 在复杂推理Humanity's Last Exam提升了70%,上下文学习能力CL-bench-Life 提升85%,类OpenClaw场景ClawEval (pass^3)提高70%。
  6. 🌟和友商比:在同等参数级别下,Hy3 preview平均评分(参数295B,激活参数 21B,激活率7%)领先。
  7. 和友商最好的模型比,落后于智谱GLM-5(参数744B,激活参数40B,激活率5%),和Kimi-K2.5(参数1TB,激活参数32B,激活率3%)基本持平。
  8. #tokne价格水平约为智谱的1/3,和MiniMax持平。