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title: "🔥# Hy3 preview，新团队，新Scaling（0423） 🌟结论：#整体不错的一次全性能提升# ，#模型有不错的边际变化# ,可以持续观察腾讯模型的迭"
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# 🔥# Hy3 preview，新团队，新Scaling（0423） 🌟结论：#整体不错的一次全性能提升# ，#模型有不错的边际变化# ,可以持续观察腾讯模型的迭

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## 正文

🔥# Hy3 preview，新团队，新Scaling（0423）

🌟结论：#整体不错的一次全性能提升# ，#模型有不错的边际变化# ,可以持续观察腾讯模型的迭代。

🌟和#META# 的感觉有点像，Meta 9个月时间重建预训练、后训练和test time三个scaling。腾讯25年10月招募姚顺雨，#6个月重建预训练和强化学习的基础设施# ，交出了答卷。

🌟和自己比：Hy3 preview相比于Hy2，#整体性能评分提升60%左右# 。在复杂推理Humanity's Last Exam提升了70%，上下文学习能力CL-bench-Life 提升85%，类OpenClaw场景ClawEval (pass^3)提高70%。其他各类指标都有不同程度提高。

🌟和友商比：在同等参数级别下，Hy3 preview平均评分（参数295B，激活参数 21B，激活率7%）领先。和友商最好的模型比，落后于智谱GLM-5（参数744B，激活参数40B，激活率5%），和Kimi-K2.5（参数1TB，激活参数32B，激活率3%）基本持平。#tokne价格水平约为智谱的1/3，和MiniMax持平。 #腾讯

## 总体总结

主题正文
1. 🌟结论：#整体不错的一次全性能提升# ，#模型有不错的边际变化# ,可以持续观察腾讯模型的迭代。
2. 🌟和#META# 的感觉有点像，Meta 9个月时间重建预训练、后训练和test time三个scaling。
3. 腾讯25年10月招募姚顺雨，#6个月重建预训练和强化学习的基础设施# ，交出了答卷。
4. 🌟和自己比：Hy3 preview相比于Hy2，#整体性能评分提升60%左右# 。
5. 在复杂推理Humanity's Last Exam提升了70%，上下文学习能力CL-bench-Life 提升85%，类OpenClaw场景ClawEval (pass^3)提高70%。
6. 🌟和友商比：在同等参数级别下，Hy3 preview平均评分（参数295B，激活参数 21B，激活率7%）领先。
7. 和友商最好的模型比，落后于智谱GLM-5（参数744B，激活参数40B，激活率5%），和Kimi-K2.5（参数1TB，激活参数32B，激活率3%）基本持平。
8. #tokne价格水平约为智谱的1/3，和MiniMax持平。