杭州柯林&开普勒携手NVDIA，用物理AI助力打通从仿真到真实现场工业的闭环 NVIDIA发布公众号，开普勒采用NVIDIA物理AI全栈平台，将NVIDIA在仿
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杭州柯林&开普勒携手NVDIA，用物理AI助力打通从仿真到真实现场工业的闭环
NVIDIA发布公众号，开普勒采用NVIDIA物理AI全栈平台，将NVIDIA在仿真、机器人基础模型和世界模型方面的技术，与开普勒工业机器人硬件平台、真实工业数据和具身智能模型研发能力相结合，推动物理AI从模型训练进一步走向真实工业环境中的验证、迭代与产业化应用。
目前杭州柯林&开普勒已经调用NVIDIAIsaacLab、NVIDIAIsaacGR00T、NVIDIACosmos、NVIDIAOmniverse、NVIDIAJetsonThor和NVIDIAGPU训练平台，英伟达的具身智能训练平台和工具链持续赋能叠加杭州柯林&开普勒的本体优势，推动应用落地。
这一轮模型进步，有个核心的底层逻辑，在外部模型、工具可以调用的情况下，有强本体、丰富场景数据的企业更能获得模型提升的效益，如果本身本体厂有VLA、WM的技术储备，取长补短更是锦上添花，杭州柯林&开普勒明确受益。
重点推荐NV国内核心链杭州柯林，具体情况欢迎交流！
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主题正文
- 杭州柯林&开普勒携手NVDIA，用物理AI助力打通从仿真到真实现场工业的闭环
- NVIDIA发布公众号，开普勒采用NVIDIA物理AI全栈平台，将NVIDIA在仿真、机器人基础模型和世界模型方面的技术，与开普勒工业机器人硬件平台、真实工业数据和具身智能模型研发能力相结合，推动物理AI从模型训练进一步走向真实工业环境中的验证、迭代与产业化应用。
- 目前杭州柯林&开普勒已经调用NVIDIAIsaacLab、NVIDIAIsaacGR00T、NVIDIACosmos、NVIDIAOmniverse、NVIDIAJetsonThor和NVIDIAGPU训练平台，英伟达的具身智能训练平台和工具链持续赋能叠加杭州柯林&开普勒的本体优势，推动应用落地。
- 这一轮模型进步，有个核心的底层逻辑，在外部模型、工具可以调用的情况下，有强本体、丰富场景数据的企业更能获得模型提升的效益，如果本身本体厂有VLA、WM的技术储备，取长补短更是锦上添花，杭州柯林&开普勒明确受益。
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