腾讯全球数字生态大会：WorkBuddy加速企业落地，智能化与全球化双引擎推进 [咖啡]智能化引擎：从个人提效走向企业级生产力 应用数据：据大会披露，WorkB
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腾讯全球数字生态大会：WorkBuddy加速企业落地，智能化与全球化双引擎推进
[咖啡]智能化引擎：从个人提效走向企业级生产力
应用数据：据大会披露，WorkBuddy自2026年3月上线以来， 累计完成90亿次用户任务请求，Token消耗较上线时增长50倍；企业版已落地50多个行业，覆盖中国企业500强的50%、中国企业100强的60%。开放平台伙伴及开发者超过5万，上架Skills超过20万，用户与开发者生态持续扩张。
办公协同： 正式发布办公套件BuddyOne，以WorkBuddy为工作台，整合腾讯文档、ima、腾讯设计等工具，统一账号、积分池及数据池；同步发布腾讯网盘，沉淀企业内容、任务上下文与生成成果。WorkBuddy与企业微信进一步打通，并通过MCP连接ERP、CRM等业务系统，推动Agent从文档处理进入企业实际工作流。
企业级服务：围绕平台开放、企业安全、可观测中心和托管智能体四个方向升级。正式开放WorkBuddy Managed Agents（WMA），支持企业搭建7×24小时在线的数字员工；可观测中心支持按部门、场景追踪Token成本并回溯执行过程，苏宁易购据此优化配置后，Token消耗降低10%。 企业Agent开始从“能用”走向“可管理、可衡量、可复制”。
行业落地：大会披露，伊利组合使用WorkBuddy、ADP及企业微信，运营效率提升超过50%，导购智能体A/B测试中销售订单提升26%；TCL为4,000多名工程师配备CodeBuddy，项目上线时间从一天缩短至1.5小时，Agent价值逐步体现于实际经营与交付效率。
[咖啡]大模型与AI Infra：模型迭代与运行成本优化同步推进
大模型技术： 混元Hy4正式版即将发布，重点加强长程任务、Token效率与视觉理解，后续还将推出更高性价比的Hy4 Flash。TokenHub支持统一调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等模型，配合Token Plan统一计费，降低企业多模型切换与使用门槛。
AI Infra：1）国产算力适配：为承接Hy4 preview调用需求，腾讯云与混元团队在两周内将某款国产芯片单卡吞吐量提升5倍。2）Agent Runtime：通过空闲休眠、状态保留和快速恢复减少资源闲置；大会展示沙箱创建耗时60ms、每分钟可拉起16万个，仅训练场景每天创建量即达1,400万次。3）部署门槛：专有云TCE最小部署规模由14台降至8台，进一步降低客户上云门槛。
[咖啡]全球化引擎：海外客户翻倍，推动云与Agent产品协同出海
数据回顾：过去一年腾讯云海外活跃客户数量翻倍，服务覆盖150多个国家和地区，海外AI需求实现三位数增长。
迭代方向：1）基础设施：在法兰克福、泰国新增或扩容数据中心，未来一年继续拓展亚洲、中东、欧洲及美洲布局。2）产品出海：推动CodeBuddy、WorkBuddy、ADP及Agent Runtime等产品进入海外场景。3）交付提效：基于CodeBuddy与WorkBuddy开发20多个迁移Skills，用4.5个月帮助印尼运营商XL Smart完成迁移，并开发200多个本地化功能。
💡我们的观点：本次大会核心是 以WorkBuddy连接办公入口与企业业务，以Agent Runtime承接持续运行需求。我们认为，随着Agent从个人工具走向组织级应用，有望同时带动模型调用、计算、存储及安全服务需求。后续重点关注 企业付费与使用深度、 Agent对云业务的增量拉动，以及 海外AI需求向收入的转化。
总体总结
主题正文
- 应用数据：据大会披露，WorkBuddy自2026年3月上线以来， 累计完成90亿次用户任务请求，Token消耗较上线时增长50倍；
- 可观测中心支持按部门、场景追踪Token成本并回溯执行过程，苏宁易购据此优化配置后，Token消耗降低10%。
- 行业落地：大会披露，伊利组合使用WorkBuddy、ADP及企业微信，运营效率提升超过50%，导购智能体A/B测试中销售订单提升26%；
- 大模型技术： 混元Hy4正式版即将发布，重点加强长程任务、Token效率与视觉理解，后续还将推出更高性价比的Hy4 Flash。
- 数据回顾：过去一年腾讯云海外活跃客户数量翻倍，服务覆盖150多个国家和地区，海外AI需求实现三位数增长。
- 3）交付提效：基于CodeBuddy与WorkBuddy开发20多个迁移Skills，用4.5个月帮助印尼运营商XL Smart完成迁移，并开发200多个本地化功能。
- 💡我们的观点：本次大会核心是 以WorkBuddy连接办公入口与企业业务，以Agent Runtime承接持续运行需求。
- 后续重点关注 企业付费与使用深度、 Agent对云业务的增量拉动，以及 海外AI需求向收入的转化。