【广发机械】Astra的新变化,为何数采是这一轮机器人新主线?20261024 Astra直接控制机器人引发业内对VLA、WAM模型的重新思考定位,我们认为最重
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【广发机械】Astra的新变化,为何数采是这一轮机器人新主线?20261024
Astra直接控制机器人引发业内对VLA、WAM模型的重新思考定位,我们认为最重要的变化是:当通用模型开始承担部分任务理解、规划甚至动作决策, 具身模型的瓶颈正在被重新划分——哪些借用现成大脑、哪些靠真实操作补课。模型路线尚未收敛, 数采有望成这一阶段的交易主线。
新变化:部分能力不用再从零教。过去训练机器人,既要教它理解任务,也要教它执行动作;Astra的变化在于,通用模型已经能够完成前者,接下来的竞争,聚焦教会它人类动手才能学会的技能, 需要的是真实的触觉数据。
为何模型越强、反而越要重视数采? 因为懂步骤,不等于有手感。以插钥匙为例,模型知道钥匙要对准锁孔,却难以知道插不进去时,是角度偏了、左侧卡住,还是应该退回来重试。网上的知识和视频能教常识,但接触条件下的反馈,仍需要真实操作来补。 通用能力越容易获得、缺失的身体经验就越值得重视。
数采逻辑也在变化:有效数据的价值更突出。简单动作反复录难以形成壁垒;能够覆盖接触、滑落、卡住和失败恢复的数据,价值更高。UMI、Ego、真机数据均有存在价值,数采设备、手套和触觉传感器开始成为产品布局的一部分。
本轮A股直接映射到以上逻辑就是数采设备环节,板块持续性超预期的原因已在之前的内容有所论述。核心标的: EGO/光学动捕:奥比中光、凌云光、奥普特 触觉手套:福莱新材、晶华新材; 惯性动捕:奥飞娱乐、华依科技;
另外,Open AI链条推荐:绿的谐波、兆威机电、长盈精密。
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总体总结
主题正文
- Astra直接控制机器人引发业内对VLA、WAM模型的重新思考定位,我们认为最重要的变化是:当通用模型开始承担部分任务理解、规划甚至动作决策, 具身模型的瓶颈正在被重新划分——哪些借用现成大脑、哪些靠真实操作补课。
- Astra的变化在于,通用模型已经能够完成前者,接下来的竞争,聚焦教会它人类动手才能学会的技能, 需要的是真实的触觉数据。
- 以插钥匙为例,模型知道钥匙要对准锁孔,却难以知道插不进去时,是角度偏了、左侧卡住,还是应该退回来重试。
- 网上的知识和视频能教常识,但接触条件下的反馈,仍需要真实操作来补。
- UMI、Ego、真机数据均有存在价值,数采设备、手套和触觉传感器开始成为产品布局的一部分。
- 本轮A股直接映射到以上逻辑就是数采设备环节,板块持续性超预期的原因已在之前的内容有所论述。
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