1021物理AI再更新—数采ZJ交流要点🌛 1️⃣数采行业趋势：1）数采技术路线未来将走向融合混合模式：通过Ego第一视角数据开展大规模预训练，结合真机遥操数据
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1021物理AI再更新—数采ZJ交流要点🌛
1️⃣数采行业趋势：1）数采技术路线未来将走向融合混合模式：通过Ego第一视角数据开展大规模预训练，结合真机遥操数据进行场景化微调，搭配仿真数据做数据扩充；2）数据模态向多维度、高精度升级：当前以视觉数据为主，未来将覆盖视觉、触觉、力觉、位置/姿势等全方位模态，数据精准度需要达到毫秒级，以满足工业、服务场景的落地要求。3）采集场景向真实场景下沉：不再集中于封闭的数据采集场馆，将走向工业工厂、连锁零售门店、家庭等真实场景开展分布式采集，可实现操作人员边干活边采集。
2️⃣数采行业空间：1）2030年全球人形机器人本体市场规模约2500亿元，对应数据采集（硬件+数据服务）占整体成本的25%，对应市场规模约600亿元+；若上游元器件需求量更大，整体市场空间会进一步提升。2）数据服务商商业模式：按小时收费，大规模采购可商谈打包合作价格；数据可对外第三方销售，客户包括人形机器人本体厂商等，也可采集方自用。市场小时报价：真机遥操数采：500-1000元/小时；UMI、Ego数采：200-400元/小时，按照200元/h，30年3eh则是600e。
核心受益环节：a.数采设备供应商（奥比，福莱），b.上游器件IMU、3D相机等（华依，奥比），c.下游数据服务商（海天，凡拓），垂类大小脑（能科，金马，索辰，中控，江顺），整机（宇树）
❗️❗️同时我们认为物理AI新一轮周期在于下游不止机器人，还有垂类agent、端侧等，市场足够大
总体总结
主题正文
- 1️⃣数采行业趋势：1）数采技术路线未来将走向融合混合模式：通过Ego第一视角数据开展大规模预训练，结合真机遥操数据进行场景化微调，搭配仿真数据做数据扩充；
- 2）数据模态向多维度、高精度升级：当前以视觉数据为主，未来将覆盖视觉、触觉、力觉、位置/姿势等全方位模态，数据精准度需要达到毫秒级，以满足工业、服务场景的落地要求。
- 3）采集场景向真实场景下沉：不再集中于封闭的数据采集场馆，将走向工业工厂、连锁零售门店、家庭等真实场景开展分布式采集，可实现操作人员边干活边采集。
- 2️⃣数采行业空间：1）2030年全球人形机器人本体市场规模约2500亿元，对应数据采集（硬件+数据服务）占整体成本的25%，对应市场规模约600亿元+；
- 2）数据服务商商业模式：按小时收费，大规模采购可商谈打包合作价格；
- UMI、Ego数采：200-400元/小时，按照200元/h，30年3eh则是600e。
- 核心受益环节：a.数采设备供应商（奥比，福莱），b.上游器件IMU、3D相机等（华依，奥比），c.下游数据服务商（海天，凡拓），垂类大小脑（能科，金马，索辰，中控，江顺），整机（宇树）
- ❗️❗️同时我们认为物理AI新一轮周期在于下游不止机器人，还有垂类agent、端侧等，市场足够大