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🔥MiniMax M3.1 Flash:国产Agent性价比再突破!(1019)@华泰计算机
1) Agent能力领先, Coding快速追赶。 AutomationBench(Agent能力)62.2,超过DeepSeek V4.1 Flash的60.5;DeepSWE(Coding能力)73.7,接近DeepSeek的77.0;金融Agent测试76.2,与Opus 5持平。
2) Cost_per_Task跻身帕累托最前沿。 AutomationBench(Agent能力)最高62.8%,单任务成本仅0.045美元,优于DeepSeek;ALE(复杂Agent能力)成功率29.6%,接近Opus 5的32.2%, 成本仅约1/10。
3) Token价格极低 ,Haiku 5.5不再是威胁。 输入/输出0.15/0.60美元/M Token, 较DeepSeek峰时便宜50% ,与谷时持平;对比Haiku 5.5,100K上下文以内略贵,但 超过100K后输入/输出便宜70%/76%。
4) 稀疏化算法持续优化 。 进一步提高稀疏程度,推理速度近3倍,Agent任务成本下降70%(含降价因素)。 国产模型算法优化空间依然很大 ,能力提升与成本下降并行!
5) 后续催化与估值。 Flash即将开源,M3 Pro/H3.1后续发布;目前按2026年ARR估算, 估值仅约10x。
总体总结
主题正文
- AutomationBench(Agent能力)62.2,超过DeepSeek V4.1 Flash的60.5;
- AutomationBench(Agent能力)最高62.8%,单任务成本仅0.045美元,优于DeepSeek;
- ALE(复杂Agent能力)成功率29.6%,接近Opus 5的32.2%, 成本仅约1/10。
- 3) Token价格极低 ,Haiku 5.5不再是威胁。
- 输入/输出0.15/0.60美元/M Token, 较DeepSeek峰时便宜50% ,与谷时持平;
- 对比Haiku 5.5,100K上下文以内略贵,但 超过100K后输入/输出便宜70%/76%。
- 进一步提高稀疏程度,推理速度近3倍,Agent任务成本下降70%(含降价因素)。
- 国产模型算法优化空间依然很大 ,能力提升与成本下降并行!