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[红包]AI4S+医药行业动态（10.11-10.17）
[玫瑰]10月13日，AI制药明星公司Boltz官宣，旗下小分子模型BoltzMol-1现已可以直接搜索药明康德的GalaXi化学空间。这是一个规模约260亿、每个分子都“可合成”的虚拟化合物库，目前已在Boltz Lab平台和Boltz API上线，全球用户都能调用。到2025年9月的最新版本，GalaXi已经扩展到258亿个可合成分子，由185个经过验证的化学反应和30877个高质量砌块组合而成。via 智药局
[玫瑰]10月13日，丹麦老牌药企Zealand Pharma与AI生物科技公司Generate Biomedicines宣布达成合作，共同开发用于治疗肥胖症及其他代谢疾病的蛋白质疗法，潜在交易总额高达12亿美元。Zealand将向Generate支付3000万美元预付款，以及3500万美元的临床前里程碑付款，全部里程碑总额达12亿美元。via 智药局
[玫瑰]10月14日，David Baker团队两篇论文背靠背登上 Nature，分别实现了半胱氨酸蛋白酶和金属蛋白酶的从头设计；10月15日，方法学论文RFdiffusion3（RFD3）登上Science。两天之内，华盛顿大学David Baker团队连发三篇论文，让AI从零造出「按需切割蛋白的分子剪刀」。此外，10月9日，David Baker团队提出了一种文本条件化的全原子蛋白质结构生成模型——Prompteina。Prompteina 以自然语言提示为输入，生成全原子结构。通过单一自然语言接口，Prompteina可以指定所生成蛋白质的期望结构和功能特性，让蛋白质结构生成类似于文本到图像生成。via 丁香学术、ScienceAI
[玫瑰]10月14日，Hugging Face的生物研究团队HuggingFaceBio发布开源基因注释模型Carbon-A，并公开了用它生成的Carbon注释数据库（CADB）。数据库收录了48,167个基因组组装、22,617个分类单元，约27万亿个碱基对，预测出约5.66亿个蛋白编码位点。作为对照，CADB的分类单元数约为其训练数据集、美国国家生物技术信息中心参考序列数据库（NCBI RefSeq）的11倍，序列量是后者约9倍，预测出的基因候选数约为 RefSeq基因注释总数的16倍。Hugging Face在发布博客中写道，主流的AI实验室正在把生物学当作继网络安全和数学之后的下一个前沿，“我们认为，2027 年将是属于生物的一年”。via DeepTech深科技
[玫瑰]10月14日，AI制药公司Insitro宣布与阿斯利康达成一项全球独家研发合作协议，以发现代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）和心肌病的新靶点和治疗方法。根据协议条款，insitro将获得4000万美元的预付款，并有资格获得高达14.6亿美元的潜在发现、开发和商业里程碑，此外个位数的分成将基于潜在的全球商业销售。Insitro将应用其Virtual Human平台来识别两种适应症中的致病生物学，并将阿斯利康提名的靶点从发现推进到开发候选。via Medaverse
[玫瑰]10月15日，Recursion同日公告披露三个事件：①完成2亿美元普通股发行，公司以每股3.25美元发行6,154万股A类普通股，参与方包括Janus Henderson、ARK Invest等；②公布两条管线的临床数据更新，REC-4881（MEK1/2 抑制剂）用于家族性腺瘤性息肉病（FAP）的1b/2期TUPELO研究更新，和REC-1245（口服RBM39分子胶降解剂）在DAHLIA 1期剂量递增研究中的早期数据；③宣布赛诺菲已行权选择双方合作产生的首个开发候选分子，是一款潜在FIC的口服小分子，针对炎症性疾病中的一个难成药的双靶点；本次行权触发向 Recursion 支付 1,000 万美元里程碑，使双方合作项下累计已收到的首付款与里程碑款达到 1.44 亿美元。候选分子已纳入赛诺菲研发管线，1 期临床计划于 2027 年启动，由赛诺菲出资并主导后续开发与商业化。via Recursion、圭特RNA
[玫瑰]10月15日，Meta发布一组AI医疗方面成果。一群来自美国顶尖医学院的临床医生，用Meta自家的大模型当研究助手，在短短4周里写出了10篇医学研究论文。这10篇论文横跨感染病、急诊医学、肿瘤、内分泌、运动医学、口腔健康等多个方向，背后调用的是一个包含近500万名患者的去标识化电子病历数据库。参与研究的医生们一致反馈效率显著提升，最好的情况下，比传统科研流程快了整整10倍。作者和合作者来自约翰·霍普金斯医学院、斯坦福大学医学院、埃默里大学、贝勒医学院、丹娜-法伯癌症研究所机构。via 智药局
[玫瑰]10月15日，AI制药公司Iambic Therapeutics登陆纳斯达克，将专有AI模型与自动化高通量化学和生物学相结合，用于设计小分子药物。该平台运行一个闭环流程：其模型提出化合物方案，机器人实验室每周针对每个项目合成并测试数百种化合物，由此产生的数据再用于重新训练模型。其主要候选药物IAM1363是一种选择性、可穿透血脑屏障的HER2抑制剂，正在针对HER2改变的实体瘤开展1/1b期临床试验，最早可能于2027年启动注册性试验;另外两个靶向KIF18A和CDK2/4的临床前项目计划于第四季度提交IND申请。公司上市首日大涨18%，截至本周五市值达11.3亿美金。ARK Investment以及Duquesne Family Office在此次发行中合计认购最高6000万美元的股份，占此次交易的约40%。via invest wallstreet
[玫瑰]10月15日，晶泰科技从项目立项到临床前候选分子（PCC）确认，晶泰科技的首个siRNA项目用时仅9个月。这个分子计划用于IgA肾病治疗。临床前研究显示，该候选分子在沉默活性、长效性等关键指标上表现突出，且安全性更优，展现出同类最佳（Best-in-Class）潜力。面对靶点mRNA设计空间有限、竞品与专利布局密集的研发挑战，团队借助AI发现新的活性靶区，联合设计序列与化学修饰，在有限的设计空间找到了新的突破口。9个月确认PCC的背后，Kodexia融合生成式AI、第一性原理、实验数据与自动化实验，将靶区发现、分子设计、专利筛查及实验验证连接为持续迭代的研发流程。via 晶泰科技
[玫瑰]10月15日，Google DeepMind 发布了一篇技术演示文章，展示如何利用其AI开发平台Google Antigravity，寻找潜在的抗菌肽（AMPs）。研究者将目标设定为发现肺炎假链球菌中的新型抗菌肽，再由AI协助完成数据库检索、候选筛选、结构比较、基因组邻域分析和实验方案设计。团队筛出的一种候选细菌素，已经进入湿实验验证阶段。Google 开发的 ProtNLM（Protein Natural Language Model）正是为此设计的模型。它通过学习氨基酸序列与生物学功能描述之间的联系，尝试直接从序列推断蛋白质可能承担的功能。Google DeepMind此次介绍的工作流利用这一能力，从UniProt数据库中的数百万条记录出发，将庞大的搜索空间逐步缩小到值得进一步调查的候选蛋白。via ScienceAI
总体总结
主题正文
- [玫瑰]10月13日，丹麦老牌药企Zealand Pharma与AI生物科技公司Generate Biomedicines宣布达成合作，共同开发用于治疗肥胖症及其他代谢疾病的蛋白质疗法，潜在交易总额高达12亿美元。
- [玫瑰]10月14日，Hugging Face的生物研究团队HuggingFaceBio发布开源基因注释模型Carbon-A，并公开了用它生成的Carbon注释数据库（CADB）。
- 作为对照，CADB的分类单元数约为其训练数据集、美国国家生物技术信息中心参考序列数据库（NCBI RefSeq）的11倍，序列量是后者约9倍，预测出的基因候选数约为 RefSeq基因注释总数的16倍。
- [玫瑰]10月14日，AI制药公司Insitro宣布与阿斯利康达成一项全球独家研发合作协议，以发现代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）和心肌病的新靶点和治疗方法。
- [玫瑰]10月15日，Recursion同日公告披露三个事件：①完成2亿美元普通股发行，公司以每股3.25美元发行6,154万股A类普通股，参与方包括Janus Henderson、ARK Invest等；
- ②公布两条管线的临床数据更新，REC-4881（MEK1/2 抑制剂）用于家族性腺瘤性息肉病（FAP）的1b/2期TUPELO研究更新，和REC-1245（口服RBM39分子胶降解剂）在DAHLIA 1期剂量递增研究中的早期数据；
- 其主要候选药物IAM1363是一种选择性、可穿透血脑屏障的HER2抑制剂，正在针对HER2改变的实体瘤开展1/1b期临床试验，最早可能于2027年启动注册性试验;
- [玫瑰]10月15日，Google DeepMind 发布了一篇技术演示文章，展示如何利用其AI开发平台Google Antigravity，寻找潜在的抗菌肽（AMPs）。