【中泰机械】OpenAI下场做机器人，影响行业的不是它做什么，而是时间表 前天奥特曼在播客明确表态正在推进人形机器人，叠加官网招聘页挂出20多个机器人岗位，从执
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【中泰机械】OpenAI下场做机器人，影响行业的不是它做什么，而是时间表
前天奥特曼在播客明确表态正在推进人形机器人，叠加官网招聘页挂出20多个机器人岗位，从执行器、测功台到供应链、EHS，招的都是''能把东西做出来的人''——OAI下场基本确定，时间表是2027年一次演示。
它到底在做什么？9月发布的Astra已经在''规划层''站住脚：积木入碗20次成功19次，让它当监督者纠偏专用策略，成功率从26%提到48%；但它不碰''执行层''——云端几十秒延迟、看不到力反馈，产线上只能做慢思考、做不了快控制。所以我们现在看到它建的是能力，不是产能。
这对现役具身模型意味着什么？不是挤压侵蚀，更可能是分层：大模型负责高层智能（理解、拆解、规划），专用模型负责高频控制（端侧部署、低延时、确定性）。还有大小脑之间边界的模糊：动作策略会被改写——蒸馏成端侧小模型——但不被取代；执行层目前看不到替代路径，但这条边界不是固定的，会随数据和端侧能力演进。目前看执行层短期仍靠专用模型。
‼️但最重要的在时间序列‼️：这是行业的加速器。头部通用大厂算力比具身模型公司高两到三个数量级，硅谷的钱、人、算力在涌入具身智能。大模型的进入对具身模型的监督及加速研发、降低成本起推动作用。这几件事叠加，本体智能化的门槛在降低，整个具身智能行业的成熟时间轴被大幅前移。唯一的边界：加速的是智能，不是制造。
风险提示：产业进展不及预期
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- 【中泰机械】OpenAI下场做机器人，影响行业的不是它做什么，而是时间表
- 前天奥特曼在播客明确表态正在推进人形机器人，叠加官网招聘页挂出20多个机器人岗位，从执行器、测功台到供应链、EHS，招的都是''能把东西做出来的人''——OAI下场基本确定，时间表是2027年一次演示。
- 9月发布的Astra已经在''规划层''站住脚：积木入碗20次成功19次，让它当监督者纠偏专用策略，成功率从26%提到48%；
- 但它不碰''执行层''——云端几十秒延迟、看不到力反馈，产线上只能做慢思考、做不了快控制。
- 不是挤压侵蚀，更可能是分层：大模型负责高层智能（理解、拆解、规划），专用模型负责高频控制（端侧部署、低延时、确定性）。
- 还有大小脑之间边界的模糊：动作策略会被改写——蒸馏成端侧小模型——但不被取代；
- 头部通用大厂算力比具身模型公司高两到三个数量级，硅谷的钱、人、算力在涌入具身智能。
- 风险提示：产业进展不及预期