📡Arm 主旨演讲 📝TrendForce 观点： 📌Arm 借 OCP 大会着重强调 CPU 的重要地位，预计多重应用场景推动 CPU 整体市场规模在 203

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📡Arm 主旨演讲

📝TrendForce 观点： 📌Arm 借 OCP 大会着重强调 CPU 的重要地位，预计多重应用场景推动 CPU 整体市场规模在 2030 年达到 3000 亿美元。它采用双轨并行战略：第一条路线是和超大规模云服务商、英伟达合作，扩大 Arm 架构 CPU 生态；第二条路线是联合 Meta 等主体开发专属 AGI CPU。 🔗除 CPU 本体之外，Arm 还将 CPU‑xPU（例如 DPU）互连架构，作为拓展边缘 AI 业务的另一重要方向。 ✨主旨演讲要点： ⭐AI 时代 CPU 的重要性超过以往，Arm 归纳三大核心应用场景：为加速器输送数据的 AI 头节点、服务全部用户并且管理基础设施的云原生 CPU、承载虚拟用户的智能体 CPU。 🖥️CPU 一直是数据中心的核心。用户的意图，包括查询、请求、工具调用，会发送至托管工具、应用、网络、存储的虚拟机，以上全部运行在云原生基础设施之上。加速计算生成 token，也就是智能内容，这些 token 回传给 CPU 供给云服务调用，最终交付给用户，形成完整业务闭环。 🤝基于 Arm 的 CPU 架构已经搭建起庞大生态，落地各类云服务。Arm 正联合亚马逊 AWS、谷歌、Meta、微软、英伟达等 OCP 合作伙伴，共同推进高度优化的协同设计系统。 🔧多家云服务商与英伟达，也在自身 DPU 设计当中采用 Arm 架构。DPU 属于支撑数据中心控制平面的定制处理器，把数据中心控制逻辑和其上运行的应用解耦。依靠工作隔离、负载监控，DPU 成为数据中心内新型服务器处理器，聚焦控制平面、可预测性以及安全性。 📈整体来看 Arm 长期看好 CPU 的重要性。该公司基于第三代 Neoverse 技术开发自研 AGI CPU，设计配置覆盖 200‑400W 风冷 1U2N，一直到高密度液冷 1U8N 配置。

总体总结

主题正文 要点： ⭐AI 时代 CPU 的重要性超过以往，Arm 归纳三大核心应用场景：为加速器输送数据的 AI 头节点、服务全部用户并且管理基础设施的云原生 CPU、承载虚拟用户的智能体 CPU。 🖥️CPU 一直是数据中心的核心。用户的意图，包括查询、请求、工具调用，会发送至托管工具、应用、网络、存储的虚拟机，以上全部运行在云原生基础设施之上。加速计算生成 token，也就是智能内容，这些 token 回传给 CPU 供给云服务调用，最终交付给用户，形成完整业务闭环。 🤝基于 Arm 的 CPU 架构已经搭建起庞大生态，落地各类云服务。Arm 正联合亚马逊 AWS、谷歌、Meta、微软、英伟达等 OCP 合作伙伴，共同推进高度优化的协同设计系统。 🔧多家云服务商与英伟达，也在自身 DPU 设计当中采用 Arm 架构。DPU 属于支撑数据中心控制平面的定制处理器，把数据中心控制逻辑和其上运行的应用解耦。依靠工作隔离、负载监控，DPU 成为数据中心内新型服务器处理器，聚焦控制平面、可预测性以及安全性。 📈整体来看 Arm 长期看好 CPU 的重要性。该公司基于第三代 Neoverse 技术开发自研 AGI CPU，设计配置覆盖 200‑400W 风冷 1U2N，一直到高密度液冷 1U8N 配置。