英伟达首席执行官 JensenHuang 在 BG2Pod上对 altcap 表示,人们误解了英伟达的需求。大约三分之一是传统计算,每年增长 30% 到 40%

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英伟达首席执行官 JensenHuang 在 BG2Pod上对 altcap 表示,人们误解了英伟达的需求。大约三分之一是传统计算,每年增长 30% 到 40%,没有 AI 实验室。四分之一到三分之一是五六个前沿实验室,而不是两个。还有三分之一是像下一代 AWS 一样租用英伟达的初创公司。在我看来,把英伟达当作一个双实验室资本支出故事是一个真正的错误。

“人们误解了正在发生的事情。基本上有三个大型细分市场。

第一个是基础计算。数据处理、分子动力学、物理学、模拟、计算机图形学、传统机器学习、欺诈检测、推荐系统。传统计算,不是 AI,不是深度学习,不是代理系统。称之为我们业务的的三分之一。而且这个业务在增长,称之为每年 30%、40%。即使没有 AI 实验室,英伟达也不会是零。我们是一家相当大的公司。

第二部分是 AI 实验室。人们看到两个,但我们与每一个合作。Meta Muse 做得非常出色。它大量使用英伟达。Grok 三年前不存在。我们以前没有运行 Gemini,现在运行了。从今年开始,我们开始与 Anthropic 合作。人们看到几个实验室,但我看到的更多。我看到五六个实验室。如果你告诉我这代表不到我们业务的的三分之一,比方说四分之一的计算资源,那太棒了。

还有另一个三分之一,这就是真正伟大的部分。因为我们正处于一个新的计算平台转变的开端,大量新的初创公司正在涌现。成千上万家。他们做什么?他们租用 NVIDIA 计算。所以我们业务的的三分之一有点像下一代的云计算。有点像今天的 AWS。而且这总共代表我们业务的的三分之一。

我的感觉是我们正处于这个新计算架构构建的早期阶段。只认识到几家公司并认为它们在资助基础设施,这是一个真正的重大错误。”

总体总结

主题正文

  1. 英伟达首席执行官 JensenHuang 在 BG2Pod上对 altcap 表示,人们误解了英伟达的需求。
  2. 大约三分之一是传统计算,每年增长 30% 到 40%,没有 AI 实验室。
  3. 在我看来,把英伟达当作一个双实验室资本支出故事是一个真正的错误。
  4. 数据处理、分子动力学、物理学、模拟、计算机图形学、传统机器学习、欺诈检测、推荐系统。
  5. 而且这个业务在增长,称之为每年 30%、40%。
  6. 如果你告诉我这代表不到我们业务的的三分之一,比方说四分之一的计算资源,那太棒了。
  7. 因为我们正处于一个新的计算平台转变的开端,大量新的初创公司正在涌现。
  8. 只认识到几家公司并认为它们在资助基础设施,这是一个真正的重大错误。