伯恩斯坦——中国下一代赢家：消费篇——智能体时代超额收益的关键要素 核心结论：拥有最丰富专有数据集的品牌商将是AI浪潮中最大的赢家。 细颗粒度、实时的销售数据是
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伯恩斯坦——中国下一代赢家：消费篇——智能体时代超额收益的关键要素
核心结论：拥有最丰富专有数据集的品牌商将是AI浪潮中最大的赢家。 细颗粒度、实时的销售数据是构建有效客户导向AI智能体（Customer-focused AI Agents）和动态供需计划的先决条件。在饮料板块，茅台、东鹏、百威亚太和农夫山泉在数据维度上处于最有利位置——其中百威和东鹏最倾向于将AI降本收益再投资于价格与规模扩张，而农夫山泉和茅台则更可能直接将成本节约转化为利润率提升。智能体AI在全行业的渗透将推高对算力、存储、连接与电源管理组件的需求，其中CPU为最具确定性的受益环节。
客户导向AI智能体：最大且最可执行的利润率扩张机会
客户导向AI智能体是中国消费品公司最大、最贴近现实的利润率扩张抓手。其核心价值在于实现"无接触规划"（touchless planning）与实时收益管理决策——确保品牌方在正确的时间、正确的地点、正确的货架上拥有正确的产品和包装规格。有效部署后，可驱动：更优的收入增长、更高的营销支出效率、营运资本改善以及人头成本节约。在伯恩斯坦覆盖范围内，茅台拥有遥遥领先的全链路实时数据能力，其次为东鹏、百威亚太和农夫山泉；其余覆盖公司在该领域明显落后。
各公司数据能力详解
茅台具备独一无二的端到端数据优势。公司DTC直营收入占比已从2025年的41%升至2026年上半年的58%（渠道价值链重构），其"酱品链"产品追溯系统生成了颗粒度极细的专有实时数据集——记录每一笔销售的对象、时间与流向，为智能体训练提供了极高质量的燃料。2025年年报中公司已明确提及AI智能体的部署规划。
东鹏在利用智能体AI方面进展最为迅速。自2015年启动"一物一码"（瓶盖内二维码+消费者扫码返现），到2019年推出面向零售终端的"一箱一码"实现从生产到终端的实时产品流转数据，再到2026年启动融合气象数据、促销活动、新品发布、产能约束与区域需求波动的AI驱动销售预测——数据基础设施已具备相当的成熟度。
百威亚太优势显著，超80%的销售已通过其BEES平台完成（可参考伯恩斯坦此前关于Ajinomoto、中国酒类及日本食品美国业务AI变革的报告），且可借助ABI集团跨多市场场景的投资规模经济与数据丰富度来训练和优化模型。
农夫山泉亦部署了完善的产品追溯体系，数据基础扎实。
消费者导向AI智能体：茅台独占鳌头
面向消费者的AI智能体（Consumer-focused Agentic AI）虽已开始改变购物方式，但除茅台外，这一机会更多属于零售商而非品牌方。食品饮料公司DTC销售占比普遍极低，缺乏在采购环节通过智能体触达消费者的通道。茅台是覆盖范围内的唯一例外——其核心品牌飞天（约占营业利润95%）长期处于供不应求状态，公司正借势通过i茅台平台大幅转向DTC。2025年直营占比41%，2026年上半年渠道重构后升至57%，伯恩斯坦预计2028年直营占比将接近80%，其中约50%经由i茅台完成。这为消费者端智能体交互提供了独特且稀缺的切入点。
品牌差异化与定价权：AI降本收益的归属分水岭
品牌维持和获取定价的能力与其内在差异化感知（Intrinsic Differentiation）高度相关，该指标可解释高达50%的整体定价能力。高度差异化的品牌最具备将AI驱动的成本节约内部化的条件——既能在智能体收益管理加持下实现更快的营收增长，又能在品牌泛滥带来的价格竞争中维持定价与利润率。相反，差异化薄弱的品牌（尤其是固定成本占比较高的企业）更可能将AI降本收益以降价形式再投资，以换取销量和市场份额，试图通过提升经营杠杆来保护利润率。伯恩斯坦预计，后一类品牌中利润率输家将多于赢家。
品牌梯队划分
• 高差异化、低固定成本强度（利润率上行最大受益者）：茅台、百威、科罗娜、农夫山泉（含东方树叶）。这些品牌具备维持定价并将AI成本节约直接转化为利润率提升的选项。
• 中等差异化、较高固定成本强度（17%—25%收入占比，倾向经营杠杆策略）：东鹏、青岛啤酒、华润啤酒、喜力、雪花。这些品牌虽品牌资产尚可，但固定成本负担较重，更可能选择以价格竞争驱动销量，相比弱品牌和自有品牌仍有望成为净赢家，但利润率弹性远不及第一梯队。
• 五粮液：品牌差异化处于中上水平，但固定成本强度偏高，策略取向介于两者之间。
AI驱动的品牌泛滥：被低估的威胁
AI正在快速降低品牌开发与营销传播的成本，除企业文化和执行意愿外几乎不存在采用壁垒。这将导致品牌数量激增和消费者端的信息噪音爆炸——对差异化程度低的品牌构成显著利空。主流和经济型产品段将出现通缩压力，白酒和啤酒因低价产品占比较高而受冲击最重。
投资评级与估值摘要
公司 评级 目标价 核心逻辑 农夫山泉（9633.HK） 跑赢大盘（O） 54港元 数据基础扎实+品牌差异化强，利润率直接受益AI降本 茅台（600519.CH） 跑赢大盘（O） 2,015元人民币 数据独占性+直营占比快速提升+DTC智能体稀缺入口 青岛啤酒H股（168.HK） 跑赢大盘（O） 47港元 品牌资产稳健，经营杠杆改善空间 青岛啤酒A股（600600.CH） 市场持平（M） 55元人民币 A股估值溢价已充分反映基本面 东鹏饮料（605499.CH/9980.HK） 市场持平（M） 133元/131港元 AI执行领先但固定成本偏高，降价竞争策略限制利润率上行 百威亚太（1876.HK） 市场持平（M） 7港元 数据优势显著但再投资导向压制短期利润率释放 华润啤酒（291.HK） 市场持平（M） 24港元 品牌组合尚可，固定成本强度制约利润率弹性 五粮液（000858.CH） 跑输大盘（U） 58元人民币 差异化不足+固定成本高企，AI降本大概率流向价格战
（注：上表为文本列表形式呈现，非图表/表格，符合投行摘要惯例）
整体板块估值参考：覆盖标的2025A—2027E前瞻P/E区间在9.6x—30.2x之间，其中茅台2027E P/E 15.6x、农夫山泉20.4x、东鹏13.1x—15.7x，估值分化反映市场对各品牌AI红利捕获能力的差异化定价。
总结
消费品AI革命的赢家筛选标准高度清晰：数据丰富度×品牌差异化×固定成本结构。三者兼备者（茅台、农夫山泉）将实现利润率与估值的双击；仅有数据但品牌力或成本结构存在短板者（东鹏、百威亚太），其AI红利更多流向市场份额争夺而非利润释放；品牌力薄弱且固定成本高企者，将面临AI驱动的品牌泛滥与价格通缩的双重挤压。投资者应超配数据独占性强、品牌护城河深、固定成本可控的标的，对低差异化高固定成本标的保持谨慎。
总体总结
主题正文
- 在饮料板块，茅台、东鹏、百威亚太和农夫山泉在数据维度上处于最有利位置——其中百威和东鹏最倾向于将AI降本收益再投资于价格与规模扩张，而农夫山泉和茅台则更可能直接将成本节约转化为利润率提升。
- 自2015年启动"一物一码"（瓶盖内二维码+消费者扫码返现），到2019年推出面向零售终端的"一箱一码"实现从生产到终端的实时产品流转数据，再到2026年启动融合气象数据、促销活动、新品发布、产能约束与区域需求波动的AI驱动销售预测——数据基础设施已具备相当的成熟度。
- 百威亚太优势显著，超80%的销售已通过其BEES平台完成（可参考伯恩斯坦此前关于Ajinomoto、中国酒类及日本食品美国业务AI变革的报告），且可借助ABI集团跨多市场场景的投资规模经济与数据丰富度来训练和优化模型。
- 茅台是覆盖范围内的唯一例外——其核心品牌飞天（约占营业利润95%）长期处于供不应求状态，公司正借势通过i茅台平台大幅转向DTC。
- 高度差异化的品牌最具备将AI驱动的成本节约内部化的条件——既能在智能体收益管理加持下实现更快的营收增长，又能在品牌泛滥带来的价格竞争中维持定价与利润率。
- 相反，差异化薄弱的品牌（尤其是固定成本占比较高的企业）更可能将AI降本收益以降价形式再投资，以换取销量和市场份额，试图通过提升经营杠杆来保护利润率。
- 这些品牌虽品牌资产尚可，但固定成本负担较重，更可能选择以价格竞争驱动销量，相比弱品牌和自有品牌仍有望成为净赢家，但利润率弹性远不及第一梯队。
- 整体板块估值参考：覆盖标的2025A—2027E前瞻P/E区间在9.6x—30.2x之间，其中茅台2027E P/E 15.6x、农夫山泉20.4x、东鹏13.1x—15.7x，估值分化反映市场对各品牌AI红利捕获能力的差异化定价。