领导好，近期阿里云栖大会及大模型学习笔记请供参考 1⃣️ 2026阿里云栖大会（260页+要点&逐字稿） 1.开幕式暨云栖主论坛 2.技术主论坛·Agentic
- 序号：116
- 星球链接：打开网页
- 附件：图片 0，音频 0，文档 0
- 音频文件：无音频
图片
无图片
正文
领导好，近期阿里云栖大会及大模型学习笔记请供参考
1⃣️ 2026阿里云栖大会（260页+要点&逐字稿） 1.开幕式暨云栖主论坛 2.技术主论坛·Agentic Cloud 3.技术主论坛·MaaS & Agent 4.国际Agentic AI峰会 5.企业级Agent基础设施 6.千问大模型：迈向智能体时代的最新进展
2⃣️ 大厂-产品专家核心观点： 1）算力需求：当前有较大需求缺口，每年capex超2ke，高核CPU需求将增加；2）自研芯片：27年目标出货80万颗，未来2-3年转为外售为主，3年内自研卡占比50%；3）云业务：8月增速超50%，9月趋势延续，ebitda净利率月度缓慢提升；4）大模型与agent：从比拼模型参数转为拼agent生态和ai infra架构能力
3⃣️ AI研发专家核心观点： 聚焦数学、理论物理两大基础科研领域，科研场景下GPT的表现较优，一旦在垂直科研场景跑通“算力+token来源+智能体+数据集”的闭环，客户迁移意愿极低，未来AI科研平台的主流模式是私有化部署
总体总结
主题正文
- 1⃣️ 2026阿里云栖大会（260页+要点&逐字稿）
- 2.技术主论坛·Agentic Cloud
- 3.技术主论坛·MaaS & Agent
- 2⃣️ 大厂-产品专家核心观点： 1）算力需求：当前有较大需求缺口，每年capex超2ke，高核CPU需求将增加；
- 2）自研芯片：27年目标出货80万颗，未来2-3年转为外售为主，3年内自研卡占比50%；
- 3）云业务：8月增速超50%，9月趋势延续，ebitda净利率月度缓慢提升；
- 4）大模型与agent：从比拼模型参数转为拼agent生态和ai infra架构能力
- 3⃣️ AI研发专家核心观点： 聚焦数学、理论物理两大基础科研领域，科研场景下GPT的表现较优，一旦在垂直科研场景跑通“算力+token来源+智能体+数据集”的闭环，客户迁移意愿极低，未来AI科研平台的主流模式是私有化部署