🤔我对 TF 预测的 2030 年全球数据中心需求容量达到持怀疑态度。 📌作为参考，仲量联行的预测为 200 吉瓦，高盛为 217 吉瓦，麦肯锡为 219 吉瓦
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🤔我对 TF 预测的 2030 年全球数据中心需求容量达到持怀疑态度。 📌作为参考，仲量联行的预测为 200 吉瓦，高盛为 217 吉瓦，麦肯锡为 219 吉瓦。这些都是全球估计，因此美国与全球的地域口径差异无法解释这一差距。 📌即使给上述每项预测都额外增加 50%，用于冷却和供电开销（按 1.5 倍 PUE 计算，而最先进的 AI 数据中心 PUE 为 1.1–1.2 倍），哪怕其中一些预测可能已经包含了部分开销，结果仍然只有 300–330 吉瓦。 📌较高的对照值是富国银行预测的 301 吉瓦 IT 容量。按 1.5 PUE 计算，相当于 452 吉瓦设施功率，仍有约 40 吉瓦的差距需要解释，几乎相当于当今整个美国的规模。 📌2026 年的预测处于高位，但至少能与较高端的估计衔接：富国银行预测的 108 吉瓦 IT 容量，按相同倍数计算为 162 吉瓦，基本相当于 TF 的 161 吉瓦。
总体总结
主题正文
- 🤔我对 TF 预测的 2030 年全球数据中心需求容量达到持怀疑态度。
- 📌作为参考，仲量联行的预测为 200 吉瓦，高盛为 217 吉瓦，麦肯锡为 219 吉瓦。
- 这些都是全球估计，因此美国与全球的地域口径差异无法解释这一差距。
- 📌即使给上述每项预测都额外增加 50%，用于冷却和供电开销（按 1.5 倍 PUE 计算，而最先进的 AI 数据中心 PUE 为 1.1–1.2 倍），哪怕其中一些预测可能已经包含了部分开销，结果仍然只有 300–330 吉瓦。
- 📌较高的对照值是富国银行预测的 301 吉瓦 IT 容量。
- 按 1.5 PUE 计算，相当于 452 吉瓦设施功率，仍有约 40 吉瓦的差距需要解释，几乎相当于当今整个美国的规模。
- 📌2026 年的预测处于高位，但至少能与较高端的估计衔接：富国银行预测的 108 吉瓦 IT 容量，按相同倍数计算为 162 吉瓦，基本相当于 TF 的 161 吉瓦。