AI4S进入高频、高通量、多轮快速迭代的新范式，产业链上游持续受益 [玫瑰]事件：英伟达披露其蛋白质设计模型Proteina-Complexa模型的湿实验验证论
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AI4S进入高频、高通量、多轮快速迭代的新范式，产业链上游持续受益
[玫瑰]事件：英伟达披露其蛋白质设计模型Proteina-Complexa模型的湿实验验证论文，针对127个目标测试100万个粘合剂，多家上市公司为其供应商。
[烟花]过程： 英伟达3月30日曾介绍其Proteina-Complexa模型，将潜在生成搜索确立为蛋白质设计的新范式——通过推理时搜索、由预训练生成先验引导，将数据驱动学习与计算驱动优化相结合，打开了此前无法触及的靶点类别（如碳水化合物）和设计规模。
9月18日，其官网上线了配套大规模湿实验验证论文，介绍了其湿实验的方法和过程： 1）首先进行了 历史上最大规模结合子基准测试，其湿实验验证主要完成了127个靶点、100万个设计任务的大规模 AI 设计 + 噬菌体展示高通量初筛，并对筛选得到的阳性hit做生物物理验证与结构解析； 2）其次还针对PDGFR、Nipah病毒、肌萎缩受体（ActAIR）、激酶微型蛋白和肽、碳水化合物靶点进行验证。
[庆祝][庆祝][庆祝]我们注意到湿实验过程中涉及到部分上市和非上市的供应商， 涉及的上市公司具体如下：
蛋白结合物筛选实验，靶标重组蛋白供应商包括：义翘神州（301047.SZ，绝大多数靶点蛋白的供应商）、Bio-Techne（TECH.O）、iBio（IBIO.O）、百普赛斯（301080.SZ）；
单体蛋白的生物物理表征：金斯瑞科技（1548.HK）负责基因合成和密码子优化，维亚生物（1873.HK）负责蛋白制备、生物物理评估
[爆竹]风险提示：技术发展不及预期的风险、政策不确定的风险
总体总结
主题正文
- [玫瑰]事件：英伟达披露其蛋白质设计模型Proteina-Complexa模型的湿实验验证论文，针对127个目标测试100万个粘合剂，多家上市公司为其供应商。
- 英伟达3月30日曾介绍其Proteina-Complexa模型，将潜在生成搜索确立为蛋白质设计的新范式——通过推理时搜索、由预训练生成先验引导，将数据驱动学习与计算驱动优化相结合，打开了此前无法触及的靶点类别（如碳水化合物）和设计规模。
- 9月18日，其官网上线了配套大规模湿实验验证论文，介绍了其湿实验的方法和过程：
- 1）首先进行了 历史上最大规模结合子基准测试，其湿实验验证主要完成了127个靶点、100万个设计任务的大规模 AI 设计 + 噬菌体展示高通量初筛，并对筛选得到的阳性hit做生物物理验证与结构解析；
- 2）其次还针对PDGFR、Nipah病毒、肌萎缩受体（ActAIR）、激酶微型蛋白和肽、碳水化合物靶点进行验证。
- 蛋白结合物筛选实验，靶标重组蛋白供应商包括：义翘神州（301047.SZ，绝大多数靶点蛋白的供应商）、Bio-Techne（TECH.O）、iBio（IBIO.O）、百普赛斯（301080.SZ）；
- 单体蛋白的生物物理表征：金斯瑞科技（1548.HK）负责基因合成和密码子优化，维亚生物（1873.HK）负责蛋白制备、生物物理评估
- [爆竹]风险提示：技术发展不及预期的风险、政策不确定的风险