- 联邦基金期货与隔夜指数互换(OIS)即使定价相同的政策路径，也可能隐含不同的利率，二者差异源于合约日期、算术平均vs复利、凸性调整等技术性因素，而非对联储政

序号：082
星球链接：打开网页
附件：图片 0，音频 0，文档 0
音频文件：无音频

图片

无图片

正文

联邦基金期货与隔夜指数互换(OIS)即使定价相同的政策路径，也可能隐含不同的利率，二者差异源于合约日期、算术平均vs复利、凸性调整等技术性因素，而非对联储政策的根本分歧。微小的利率差异可被放大为巨大的概率差异——报告中举例2bp的后会议利率差异可转化为8个百分点的降息概率差异。使用WIRP工具时，应先比较基础利率指标，再协调输入和惯例，最后才解读概率差异。不应自动平均期货和OIS的概率，应优先选择政策敞口最清晰、价格证据最强的计算方法。

本报告由摩根士丹利(Morgan Stanley)美国利率策略团队于2026年9月25日发布，深入分析了**联邦基金期货(Fed Funds Futures)隔夜指数互换(OIS)**在定价美联储政策预期时产生差异的原因。核心结论是：两者即使定价相同的每日利率路径，也会因合约结构差异而隐含不同的利率，这种"原始利差"并不代表市场对联储政策的根本性分歧。五大关键要点：不同的合约日期、算术平均与复利的计算方式、以及凸性效应都可能制造"原始利差"，即使两个市场对同一政策路径看法一致。：报告显示，仅2个基点的后会议利率差异，在特定假设下可转化为8个百分点的政策概率差异。：投资者必须先对齐基准利率、日期、定价、报价时间和利率惯例，才能将WIRP分歧视为有效的相对定价信号。：两种计算方法各有所长，盲目平均可能掩盖基准、日期或基线的不匹配。：交易成本、报价时差、融资要求和投资组合结构都可能导致技术性差异无法通过套利消除。

一、联邦基金期货 vs. OIS：合约机制差异

联邦基金期货：日历月算术平均：CME的30天联邦基金期货合约参考。：合约报价为 100 - 年化利率(%)。例如，FFV6合约报价96.10，意味着2026年10月EFFR平均为3.90%。：周末和节假日无定价时，沿用前一个可用日利率。：EFFR是市场决定的实际有效利率，不等同于FOMC目标区间的中点。
EFFR-linked OIS：复利浮动利率：一方支付固定利率，另一方收取按EFFR复利计算的名义本金利息，不交换本金。： $$R_{float} = \frac{360}{D}\left[\prod_i\left(1 + r_i \cdot \frac{d_i}{360}\right) - 1\right]$$ 其中 $r_i$ 为每日定价(小数形式)，$d_i$ 为该定价覆盖的日历天数，$D = \sum_i d_i$。：OIS的平价利率(Par Rate)平衡固定与浮动支付现值，，与简单未折现平均不同。二、为何即使政策预期一致也会产生基差？
不同日期产生不同平均值日历月期货与即期起息的1个月OIS覆盖的日期可能不同。 6个月OIS覆盖一个区间，而6个月后的期货合约对应特定交割月。：若加息发生在月末，包含加息前天数较多的合约将隐含较低的月平均利率，即使两个市场定价相同的每日路径。
算术平均 vs. 复利的机械差异（假设30天日历期，EFFR恒为5%，18个1天计息期+4个3天计息期）：：5.0098037% ：5.00% ：约0.98bp 这种差异是，不是市场失灵，其大小取决于隔夜利率水平和计息期结构。
随机凸性(Stochastic Convexity) 期货对结算利率的美元敏感性固定。互换的敏感性随折现曲线和远期曲线的水平和形状变化。用期货对冲互换时产生凸性敞口。：不能简单从标准的期货远期凸性规则推断期货-OIS利差的符号。三、残差基差为何能持续存在？因素机制

期货买盘推高期货价格(降低隐含利率)；OIS收取固定利率需求压低互换报价；两者方向相反

执行、融资、风险管理成本可能高于潜在收益；CME允许组合保证金，但非普遍适用

不同时刻的报价不可比，波动剧烈时差异更大；美联储研究明确指出交易时差是临时差异来源

"OIS隐含远期"可能是用期货价格构造的，不一定代表独立价格四、历史证据 Heitfield和Park(2019年美联储研究)对比了联邦基金期货构造的期限利率与联邦基金OIS： 2011年1月1日至2019年1月22日样本 1个月利差标准差：0.6bp 3个月：0.3bp 6个月：0.2bp 更广泛样本显示五、小利率差异如何放大为大概率差异示例：30天月份，第21天政策变化假设：EFFR起始5.33%，政策变化在第21天生效月内：20天政策变化前 + 10天政策变化后期货价格94.730 → 月平均5.270% 提取的后会议利率： $$r_{post} = \frac{30 \times 5.270% - 20 \times 5.330%}{10} = 5.150%$$ 假设仅有"不变"或"降息25bp"两种结果 → 若OIS在转换为相同后会议EFFR指标后显示5.170% → 指标期货计算OIS计算可比后会议EFFR 5.15% 5.17% 相对5.330%的宽松幅度 18bp 16bp 降息概率(二元假设) 72% 64% ：。末日会议放大效应若30天月份仅剩2天政策变化后期，多倍数为15 0.5bp月率差异 → 后会议利率差异7.5bp → 六、概率的含义与局限：，其价格反映政策预期加上风险溢价。： 12.5bp预期宽松可对应"50%概率降息25bp"或"25%概率降息50bp" 40bp预期宽松 = 1.6个25bp单位，应区分与。

本报告为，不涉及个股估值或投资评级。其核心"估值工具"是，包含五步检查：检查项必须对比的内容

确认EFFR vs. SOFR；区分浮动指数与折现指数；将EFFR与目标区间指标对齐

匹配敞口区间、政策生效日和节假日处理；保留已实现的定价

对齐时间戳和报价类型；不可将实时价格与旧结算价直接对比

比较等效的后会议或远期利率；检查复利、凸性调整和曲线构建

明确假设的结果；区分单次会议与累积区间；将残差与可执行买卖价差和交易成本比较：应优先采用对相关政策区间、的计算结果，而非简单平均两种概率。

：即使政策和市场完全一致，期货和OIS也会因算术平均/复利/凸性等技术因素产生0.5-1bp左右的利差，投资者不应将此视为定价错误。：在市场波动剧烈(如2020年3月)时，保证金要求可能急剧上升，套利交易的成本可能超过潜在收益，导致利差持续扩大。：若OIS使用SOFR等其他基准而非EFFR，将引入跨基准风险，使利差偏离反映"市场对美联储政策的看法"这一初衷。：从价格反推概率需要假设单一政策结果(通常为25bp变动)，不符合实际时将产生重大偏差末次会议(月末最后几天召开)会放大任何基线误差，使提取的后会议利率对输入参数极度敏感 1bp的预设政策变化前利率假设变化，可导致推算的降息概率变化高达12个百分点：在不同时刻获取的期货和OIS报价可能制造虚假利差信号，尤其是在波动剧烈时段。：期货和OIS价格包含政策预期和风险溢价两部分，无法直接从价格中分离纯预期，概率推断本质上是条件性的。：本报告的所有计算均假设EFFR 1:1随目标区间变动、忽略风险溢价、采用二元结果假设，实际市场环境更为复杂。

总体总结

主题正文要点：不同的合约日期、算术平均与复利的计算方式、以及凸性效应都可能制造"原始利差"，即使两个市场对同一政策路径看法一致。：报告显示，仅2个基点的后会议利率差异，在特定假设下可转化为8个百分点的政策概率差异。：投资者必须先对齐基准利率、日期、定价、报价时间和利率惯例，才能将WIRP分歧视为有效的相对定价信号。：两种计算方法各有所长，盲目平均可能掩盖基准、日期或基线的不匹配。：交易成本、报价时差、融资要求和投资组合结构都可能导致技术性差异无法通过套利消除。