- 阿里巴巴CEO吴泳铭提出到2032年AI基础设施达到20GW的宏伟目标,对应FY2033外部云收入约1600亿美元,较当前FY2031的1000亿美元预期增

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Citi于2026年9月22日发布阿里巴巴(Apsara)云栖大会2026要点快报,维持 评级,(较当前股价 US$115.75 隐含约 64.1% 的股价回报空间)。报告围绕阿里巴巴CEO吴泳铭关于"超人工智能(ASI)"的发展愿景和 的中长期目标展开,重点解读三个层面: :到2032年达到20GW,相当于2022年容量的10倍; :AI模型(5-10T参数规模)、AI芯片(T-Head全栈)、AI云(超级算力网格); :FY2033外部云收入有望达到1600亿美元,较FY2031的1000亿预期增加约600亿美元,FY2026-FY2033收入CAGR约。

  1. AI基础设施:20GW目标的商业意义 阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会上宣布,到 ,这是2022年容量的10倍规模。 Citi的初步测算认为,这一目标兑现后:

较当前FY2031的1000亿美元预期高出约600亿美元增量 对应FY2026至FY2033期间营收CAGR约  这意味着阿里云的增长动能不会像部分市场担忧那样在2030年前后趋缓,反而在长期保持高增速。 2. 机器智能时代:吴泳铭的"AI发展双观察" CEO吴泳铭认为当前AI正迈向 ,核心应用包括vibe coding、长时序任务等,并展现出**递归自我改进(RSI)**的清晰路径。其两大关键观察: (供给侧革命):当前机器思考能力仅相当于人类思考的 ,但未来有望扩展至 ,将释放前所未有的AI生产力供给; (需求侧变革):尽管目前已有大量AI原生产品,但机器智能的"定义性产品"尚未出现,未来将解锁超出人类现有活动的全新场景。 3. 机器智能的三层基础 阿里认为ASI时代的基础设施包括 三大支柱: (1)AI模型:从通用走向ASI 模型能力将覆盖编码、办公、科研等更多场景,向完成真实任务的ASI方向发展 在RSI(递归自我改进)方面已取得早期探索与进展 未来迭代方向:开发  的AI模型,以处理更复杂、更长时序的任务 多模态仍是人机交互的关键 (2)AI芯片:T-Head全栈布局 T-Head(平头哥)构建了完整的芯片矩阵: :AI芯片——M890可在大规模芯片集群和超节点下训练2万亿参数模型,配合网络与推理优化 :服务器CPU :智能网络 :Scale-up芯片间互联 :企业级SSD存储控制器 新一代发布的 ,基于V900构建的单集群可支持高达 的规模。 (3)AI云:超级算力网格 阿里云持续看到GPU、CPU、网络、存储、数据库等AI云相关业务的强劲客户需求 尽管AI云收入加速增长, 阿里云计划将AI基础设施从2022年的基准扩展至 (约10倍) 4. 关于资本开支的立场 值得注意的是,阿里巴巴在云栖大会上 。基于吴泳铭在财报电话会上的表态,Citi认为: 未来几年capex支出将持续维持在高水平 但 ,有助于分担资本开支压力

项目数值 评级

美股目标价

港股目标价

当前股价(21 Sep 2026) US$115.75 / HK$112.6 预期股价回报 64.1% 预期股息收益率 1.7% 预期总回报 65.9% 市值 US$287,711M 估值方法(SOTP分部加总) Citi采用 ,基于FY2027E预测: 业务板块估值方法倍数

P/E(FY2027E净利润) 10x

P/S(FY2027E收入) 7.0x

P/S(FY2027E收入) 5.0x

P/S 0.2x

折价 30%折让 目标倍数对标可比公司,对净现金给予30%折让(与其他互联网同行SOTP估值方式一致)。

Citi提示了以下 ,可能阻碍股价达到目标价: :阿里巴巴核心电商业务转型若未能成功落地; :高额AI capex可能进一步压缩利润空间; :丧失对品牌商和商家的吸引力; :近期战略并购的整合不达预期; :中国经济及全球经济放缓,以及中美或其他贸易争端带来的不确定性; :在产品质量和商家合规方面的监管处罚风险。

总体总结

主题正文

    • 阿里巴巴CEO吴泳铭提出到2032年AI基础设施达到20GW的宏伟目标,对应FY2033外部云收入约1600亿美元,较当前FY2031的1000亿美元预期增加约600亿美元,FY2026-FY2033收入CAGR约40%。
  1. T-Head芯片矩阵覆盖训练/推理全场景,新发布的V900性能为M890的3倍,单集群支持50万张卡。
  2. Citi于2026年9月22日发布阿里巴巴(Apsara)云栖大会2026要点快报,维持 评级,(较当前股价 US$115.75 隐含约 64.1% 的股价回报空间)。
  3. 报告围绕阿里巴巴CEO吴泳铭关于"超人工智能(ASI)"的发展愿景和 的中长期目标展开,重点解读三个层面:
  4. :FY2033外部云收入有望达到1600亿美元,较FY2031的1000亿预期增加约600亿美元,FY2026-FY2033收入CAGR约。
  5. 这意味着阿里云的增长动能不会像部分市场担忧那样在2030年前后趋缓,反而在长期保持高增速。
  6. CEO吴泳铭认为当前AI正迈向 ,核心应用包括vibe coding、长时序任务等,并展现出**递归自我改进(RSI)**的清晰路径。
  7. (需求侧变革):尽管目前已有大量AI原生产品,但机器智能的"定义性产品"尚未出现,未来将解锁超出人类现有活动的全新场景。