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周度大模型趋势跟踪（260920）：RSI迭代加速下对网安提出更高要求，Anthropic IPO或二次推迟（路透社）
[红包] 【模型能力持续迭代并降本】 智谱发布GLM-5.3-FlashX、推理速度达200 tokens/s。9月18日上线，基于320B总参数、18B激活的稀疏—线性注意力混合架构，保留原生多模态、1M上下文和Agent能力；API输入/输出价为2/7元/百万Token，约为Flash的2.5倍。
阶跃星辰发布Step 5 Preview、9月20日上线，600B总参数、27B激活的稀疏MoE架构，支持1M上下文，AA榜单位居全球开源模型前三。
[红包] 【RSI或为模型下一步发展路径、迭代加速的同时对网安提出更高要求】 大模型的发布周期正从季度级压缩到月度级，背后推手之一或与RSI有关。 ①Anthropic披露目前安全相关研究算力占整体核心约6%、但如果分母为AI主导的研发，则安全占比12%，未来比例将继续提升。 RSI加速迭代促使训练端GPU资源重新分配、网安配套不及时可能是Anthropic再度推迟上市的原因 ②OpenAI披露研究自动化进展、目标在2028年3月实现“自动化AI研究员”目标（完善的RSI）。 ③智谱RSI驱动的Infra Agent在超10万卡国产集群仅13天完成5.3Flash适配优化； 股+债募50亿美金，其中60%用于RSI（ 年末ARR已经上修至30亿美元，前值24亿）
[太阳]OpenRouter 数据 track：平均单次调用Token上升，长上下文和Agent任务占比或在上升。
总Token约128.29万亿，环比+4.6%；文本请求约53.25亿次，环比-4.6%。 按slug口径， DeepSeekV4.1-Flash以14.57万亿Token、贡献最大增量。估算平均单次请求Token约提升9.7%，长上下文和Agent任务占比或在上升。
总体总结
主题正文
- 周度大模型趋势跟踪（260920）：RSI迭代加速下对网安提出更高要求，Anthropic IPO或二次推迟（路透社）
- 9月18日上线，基于320B总参数、18B激活的稀疏—线性注意力混合架构，保留原生多模态、1M上下文和Agent能力；
- 阶跃星辰发布Step 5 Preview、9月20日上线，600B总参数、27B激活的稀疏MoE架构，支持1M上下文，AA榜单位居全球开源模型前三。
- ①Anthropic披露目前安全相关研究算力占整体核心约6%、但如果分母为AI主导的研发，则安全占比12%，未来比例将继续提升。
- RSI加速迭代促使训练端GPU资源重新分配、网安配套不及时可能是Anthropic再度推迟上市的原因
- ②OpenAI披露研究自动化进展、目标在2028年3月实现“自动化AI研究员”目标（完善的RSI）。
- ③智谱RSI驱动的Infra Agent在超10万卡国产集群仅13天完成5.3Flash适配优化；
- 按slug口径， DeepSeekV4.1-Flash以14.57万亿Token、贡献最大增量。