【3C计算机】DeepSeek V4.1 flash发布 [太阳] DeepSeek正式发布新一代模型V4.1 flash，能力全面超越V4 Pro且在成本上尤

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【3C计算机】DeepSeek V4.1 flash发布

[太阳] DeepSeek正式发布新一代模型V4.1 flash，能力全面超越V4 Pro且在成本上尤其是KV Cache成本相较V4 flash进一步压缩，定位于高性价比高可用度的长程任务模型

1️⃣ 552B总参数结合高稀疏度，Prefill只激活8B参数，Decode激活16B参数；采用CED架构使得长上下文场景中的Prefilling计算量理论上减半，将其成本实现了极致压缩；在Decode成本上也做了优化，使其随着Context长度增长的比例明显降低

2️⃣ 进一步压缩KV Cache成本，迭代CSA2架构进一步提升KV Cache的共享复用率，将Global KV Cache压缩至890bytes/request，相当于V4 Flash的1/4；并且首次采用FP4精度的KV Cache，对于KV成本的优化也是这次V4.1核心进步的部分

3️⃣ 核心跑分优秀，持续追赶全球前沿模型，DeepSWE达到74.2%（超过GPT-5.6 Sol），Terminal Bench达到90.6%（超过Opus-5），当然后续的实际表现也需要等待更多真实用户的反馈

总体总结

主题正文

1. 【3C计算机】DeepSeek V4.1 flash发布
2. [太阳] DeepSeek正式发布新一代模型V4.1 flash，能力全面超越V4 Pro且在成本上尤其是KV Cache成本相较V4 flash进一步压缩，定位于高性价比高可用度的长程任务模型
3. 1️⃣ 552B总参数结合高稀疏度，Prefill只激活8B参数，Decode激活16B参数；
4. 采用CED架构使得长上下文场景中的Prefilling计算量理论上减半，将其成本实现了极致压缩；
5. 在Decode成本上也做了优化，使其随着Context长度增长的比例明显降低
6. 2️⃣ 进一步压缩KV Cache成本，迭代CSA2架构进一步提升KV Cache的共享复用率，将Global KV Cache压缩至890bytes/request，相当于V4 Flash的1/4；
7. 并且首次采用FP4精度的KV Cache，对于KV成本的优化也是这次V4.1核心进步的部分
8. 3️⃣ 核心跑分优秀，持续追赶全球前沿模型，DeepSWE达到74.2%（超过GPT-5.6 Sol），Terminal Bench达到90.6%（超过Opus-5），当然后续的实际表现也需要等待更多真实用户的反馈