🔥 Loop_Transformer 理论上可以减少显式 CoT Token,通过内部循环矩阵计算提升模型能力。但由此推导“蒸馏难度上升,利空国产模型”,这个

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🔥 Loop_Transformer 理论上可以减少显式 CoT Token,通过内部循环矩阵计算提升模型能力。但由此推导“蒸馏难度上升,利空国产模型”,这个 思维链过于简单了。

🌟蒸馏本质上只是低成本获取高质量训练数据的一种手段,真正决定模型能力的,依然是 架构设计、算法优化、后训练、infra等一整套能力 ,这些都是 靠国产模型厂商自己完成。

🌟 智谱 在半年报里也已经提到,Loop Transformer 已完成初步实验验证,说明 国内外在这条技术路线上基本同步。相比 YY“以后没法蒸馏了”,更值得关注的是 国产模型自身技术能力持续进步 ,不然就是本末倒置。

🌟 智谱 MiniMax

☎️From 华泰计算机 郭雅丽/范昳蕊/袁泽世/岳铂雄/王浩天/徐诚伟

总体总结

主题正文

  1. 🔥 Loop_Transformer 理论上可以减少显式 CoT Token,通过内部循环矩阵计算提升模型能力。
  2. 但由此推导“蒸馏难度上升,利空国产模型”,这个 思维链过于简单了。
  3. 🌟蒸馏本质上只是低成本获取高质量训练数据的一种手段,真正决定模型能力的,依然是 架构设计、算法优化、后训练、infra等一整套能力 ,这些都是 靠国产模型厂商自己完成。
  4. 🌟 智谱 在半年报里也已经提到,Loop Transformer 已完成初步实验验证,说明 国内外在这条技术路线上基本同步。
  5. 相比 YY“以后没法蒸馏了”,更值得关注的是 国产模型自身技术能力持续进步 ,不然就是本末倒置。
  6. 🌟 智谱 MiniMax
  7. ☎️From 华泰计算机 郭雅丽/范昳蕊/袁泽世/岳铂雄/王浩天/徐诚伟