- 瑞银开发了基于大语言模型(LLM)的AI框架,用于衡量美联储、欧洲央行和日本央行的政策语调。美联储鹰派情绪持续攀升,通胀语调依然坚定鹰派,增长和就业情绪也在

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瑞银(UBS)发布了一款基于大语言模型(LLM)的AI分析框架——"Deep Speak",用于系统性地追踪和量化美联储(Fed)、欧洲央行(ECB)及日本央行(BoJ)主要政策制定者在演讲、访谈和新闻发布会中的鹰派/鸽派语调。该数据集每日更新,跨度超过二十年,可通过交互式仪表板和Python API获取。 报告的核心发现: :鹰派情绪持续攀升,通胀语调虽然近期数据有所回落但仍坚定鹰派,同时增长和就业情绪也在走强,整体鹰派信号得到强化而非稀释。7月FOMC以来,理事会成员普遍转向更鹰派的立场。 :7月会议以来沟通有限,Lagarde和Cipollone的言论略显鸽派,鹰派情绪或在Q2的急升后已见顶。但中东局势的发展可能促使央行转向谨慎。

美联储:鹰派情绪持续扩大

美联储语调正向鹰派区间稳步攀升(图2)。分主题来看,通胀语调自2024年以来重新成为主导力量(图3),即便近期通胀数据有所回落,通胀语调仍保持坚定鹰派(图5),呈现出"数据弱、语调强"的背离特征。

图4显示,2024-2025年期间,通胀、增长和就业三方面的语调均同步走强,共同推动了鹰派转向。相较于2024-2025年Jackson Hole演讲中对劳动力市场疲弱的担忧,2026年这一议题已基本缺席(图11)。

图6-7显示,自7月FOMC会议以来,大多数理事会成员在多数议题上都向鹰派方向偏移。Waller关于通胀的最新评论是主要例外。

新任主席Warsh在Jackson Hole演讲中提供了"实质性更多的政策内容"(图8),但整体语调与7月FOMC相比基本未变(图9)。值得注意的是,其语调结构(各议题上呈温和鹰派)非常接近Powell 2018年Jackson Hole首秀的轮廓(图10)。 欧洲央行:相对安静的夏季

自7月会议以来,ECB沟通日程非常清淡,仅有Lagarde和Cipollone的言论纳入样本,且两者都略显鸽派(图12、17)。因此,整体情绪在边际上有所软化。

图13-14显示,通胀仍是ECB语调的主要驱动因素,且其影响力远超增长和就业信号的减弱。图15显示,通胀语调一直在跟随整体通胀数据。

图16显示,2026年Q2经历了鹰派情绪的急剧飙升,但Q3开始出现正常化迹象。包括Lagarde在内的大多数政策制定者在夏季仍保持广泛鹰派,但强度低于Q2的峰值。

报告特别提示,近期中东事件可能导致ECB理事会转向更加谨慎,因此语调上可能更加鹰派。 方法论说明 该分析框架的核心是利用LLM对央行政策制定者的演讲、采访和新闻发布会进行分析,在鹰派/鸽派量表上进行打分,并分解为不同主题(利率、通胀、增长、就业、资产负债表)和发言人贡献。这为投资者提供了洞察央行情绪转变、主题驱动因素和发言人影响的量化工具。

本报告为央行政策语调分析方法论与监测报告,不涉及具体股票估值或投资评级。报告提供的是宏观研究工具(AI驱动的情绪追踪框架)及其最新读数,供投资者参考。

:基于LLM的文本分析方法存在固有局限性,可能无法完全准确捕捉政策意图的细微差别,尤其在讽刺、反讽或隐含语义的语境下。 :当央行沟通频率较低时(如ECB夏季),样本量减少可能导致情绪读数不稳定或不具代表性。 :报告指出,最新读数尚未反映8月强劲的通胀数据和美联储的鹰派重新定价,存在一定滞后性。 :中东局势的发展可能改变ECB的政策路径,使当前略显鸽派的语调读数失效。 :多资产投资涉及市场风险、信用风险、利率风险和外汇风险,不同资产类别之间的收益相关性可能偏离历史模式。估值在市场高波动性、流动性不足和经济失序时期可能受到不利影响。 :美联储主席更迭后(Warsh接任Powell),政策路径可能出现意外调整,历史模式(如Powell 2018年的类比)的适用性需谨慎评估。

总体总结

主题正文

  1. 主席Warsh在Jackson Hole的演讲政策实质内容增加,但整体语调与7月FOMC相比变化不大,与Powell 2018年Jackson Hole首秀的风格相似。
  2. 瑞银(UBS)发布了一款基于大语言模型(LLM)的AI分析框架——"Deep Speak",用于系统性地追踪和量化美联储(Fed)、欧洲央行(ECB)及日本央行(BoJ)主要政策制定者在演讲、访谈和新闻发布会中的鹰派/鸽派语调。
  3. 分主题来看,通胀语调自2024年以来重新成为主导力量(图3),即便近期通胀数据有所回落,通胀语调仍保持坚定鹰派(图5),呈现出"数据弱、语调强"的背离特征。
  4. 图4显示,2024-2025年期间,通胀、增长和就业三方面的语调均同步走强,共同推动了鹰派转向。
  5. 图13-14显示,通胀仍是ECB语调的主要驱动因素,且其影响力远超增长和就业信号的减弱。
  6. 该分析框架的核心是利用LLM对央行政策制定者的演讲、采访和新闻发布会进行分析,在鹰派/鸽派量表上进行打分,并分解为不同主题(利率、通胀、增长、就业、资产负债表)和发言人贡献。
  7. 这为投资者提供了洞察央行情绪转变、主题驱动因素和发言人影响的量化工具。
  8. :多资产投资涉及市场风险、信用风险、利率风险和外汇风险,不同资产类别之间的收益相关性可能偏离历史模式。