混元4测评跻身第一梯队(中等参数) 华泰观点:混元4 Preview上周正式发布,同参数级别下,跻身开源第一梯队,其中 AI办公场景能力尤为突出。编程能力本次也
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混元4测评跻身第一梯队(中等参数)
华泰观点:混元4 Preview上周正式发布,同参数级别下,跻身开源第一梯队,其中 AI办公场景能力尤为突出。编程能力本次也有一定提升,但整体长程任务能力弱于 GLM 5.3。
明年Hy5或为核心催化。姚顺雨正式掌舵约8个月,三个大版本里程碑平均间隔约64天,模型交付速度与质量均呈加速趋势。Hy3 Preview通过后训练,实现正式版的能力跃升。混元4今年实际发布效果,目前仅为preview阶段。
我们针对非编程场景,完成80道题测评:同参数级别下,混元4表现优于GLM 5.2,能力跻身第一梯队,仅次于参数规模高出3倍以上的Kimi、Qwen舰模型。
当前短板:复杂任务推理效率仍有优化空间。 Hy4 Preview在复杂任务中仍存在思考时间偏长、过度验证等问题(更高延迟+过多输出token),后续有望通过后训练改善
总体总结
主题正文
- 华泰观点:混元4 Preview上周正式发布,同参数级别下,跻身开源第一梯队,其中 AI办公场景能力尤为突出。
- 编程能力本次也有一定提升,但整体长程任务能力弱于 GLM 5.3。
- 明年Hy5或为核心催化。
- 姚顺雨正式掌舵约8个月,三个大版本里程碑平均间隔约64天,模型交付速度与质量均呈加速趋势。
- Hy3 Preview通过后训练,实现正式版的能力跃升。
- 混元4今年实际发布效果,目前仅为preview阶段。
- 我们针对非编程场景,完成80道题测评:同参数级别下,混元4表现优于GLM 5.2,能力跻身第一梯队,仅次于参数规模高出3倍以上的Kimi、Qwen舰模型。
- Hy4 Preview在复杂任务中仍存在思考时间偏长、过度验证等问题(更高延迟+过多输出token),后续有望通过后训练改善