📝 📌正当市场认为 Rubin CPX 已经被英伟达从产品蓝图当中移除的时候，我的最新产业调研显示，英伟达已经重启 Rubin CPX，预计从 2027 年第一
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📌正当市场认为 Rubin CPX 已经被英伟达从产品蓝图当中移除的时候，我的最新产业调研显示，英伟达已经重启 Rubin CPX，预计从 2027 年第一季度开始生产。 📌对比旧版本，重启之后的 Rubin CPX 拥有更强的预填充（prefill）性能，GPU 规格和机柜架构也出现明显改动，足以证明英伟达高度重视 prefill 方案。 🔑 📌1.Rubin CPX GPU 规格 📌CPX 算力接近 Rubin，单颗 GPU 最高功耗同样为 2300 瓦。 📌CPX 存储器改为 168GB HBM4，低于 Rubin 的 288GB HBM4，但高于旧版 CPX 的 128GB GDDR7。 📌2. 机柜设计 📌新版 CPX 采用独立的 MGX ETL 机柜，不再像旧版那样和 Rubin 共用机柜。 📌客户可以根据需求配置 64、128、192 或者 256 颗 CPX。 📌在 CPX 机柜当中，每 64 颗 CPX 组成一个机柜模组，每一个机柜模组配置 8 个运算托盘，每个托盘搭载 8 颗 CPX，同时搭配 1 个交换机托盘。 📌3. 纵向扩展与横向扩展 📌NVLink 仅用于同一个托盘内部 8 颗 CPX GPU 的纵向扩展，每颗 CPX 的 NVLink 带宽为 1‑1.5TB/s，对比 Rubin 单颗 3.6TB/s。 📌同一个机柜模组内部的托盘之间，通过 Spectrum‑6 以太网（全铜 L1）完成横向扩展。 📌跨机柜模组的时候，各个模组的 Spectrum‑6 通过 OSFP 光纤完成横向扩展。 📌4. 运作方式 📌CPX 需要和 Vera Rubin NVL72 搭配使用，英伟达建议 CPX 与 Rubin 的配比为 1 比 1。 📌CPX 负责预填充（prefill）并且建立 KV 缓存，再经由以太网 RDMA 传输给 Rubin 执行解码生成（decode）。 📌5. 产品定位：长上下文 prefill 场景下性价比最高的方案 📌当前 AI 推理工作负载当中，超过一半来自处理输入内容（context）并且建立对应的 KV 缓存，因此 CPX 依靠部署灵活性与更低成本承接 prefill 工作。 📌每个运算托盘搭载 8 颗 CPX，合计拥有约 1.34TB HBM4，足以支撑绝大多数长上下文 prefill 以及 KV 缓存的搭建需求。
总体总结
主题正文
- 📌正当市场认为 Rubin CPX 已经被英伟达从产品蓝图当中移除的时候，我的最新产业调研显示，英伟达已经重启 Rubin CPX，预计从 2027 年第一季度开始生产。
- 📌对比旧版本，重启之后的 Rubin CPX 拥有更强的预填充（prefill）性能，GPU 规格和机柜架构也出现明显改动，足以证明英伟达高度重视 prefill 方案。
- 📌CPX 存储器改为 168GB HBM4，低于 Rubin 的 288GB HBM4，但高于旧版 CPX 的 128GB GDDR7。
- 📌在 CPX 机柜当中，每 64 颗 CPX 组成一个机柜模组，每一个机柜模组配置 8 个运算托盘，每个托盘搭载 8 颗 CPX，同时搭配 1 个交换机托盘。
- 📌NVLink 仅用于同一个托盘内部 8 颗 CPX GPU 的纵向扩展，每颗 CPX 的 NVLink 带宽为 1‑1.5TB/s，对比 Rubin 单颗 3.6TB/s。
- 📌CPX 需要和 Vera Rubin NVL72 搭配使用，英伟达建议 CPX 与 Rubin 的配比为 1 比 1。
- 📌当前 AI 推理工作负载当中，超过一半来自处理输入内容（context）并且建立对应的 KV 缓存，因此 CPX 依靠部署灵活性与更低成本承接 prefill 工作。
- 📌每个运算托盘搭载 8 颗 CPX，合计拥有约 1.34TB HBM4，足以支撑绝大多数长上下文 prefill 以及 KV 缓存的搭建需求。