【国泰海通非银孙坤】辅助分析师的有力工具，看好AI在投研的发展 1️⃣投研领域付费能力强、数据密度高，目前商业模式雏形已现，看好投研领域的AI应用。 2️⃣AI
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【国泰海通非银孙坤】辅助分析师的有力工具，看好AI在投研的发展
1️⃣投研领域付费能力强、数据密度高，目前商业模式雏形已现，看好投研领域的AI应用。
2️⃣AI能够在信息发现与重复性工作为分析师提供帮助。信息发现:AI能够为分析师提供四类信息（公司、专家、媒体、分析师），对一手数据进行监控，发现预警信号，从信息中发现非共识信号，为分析师提供更多元的数据；重复性工作:分析师主要分析事实形成的原因、事实对未来会造成的影响以及基于该影响在当下做出决策，AI可承接业绩归因、模型搭建、因子挖掘等标准化任务，释放分析师精力。
3️⃣我们认为Agent=Model+Data+Skill+Harness。AI投研主要在后三个方面增强Agent:1）Data金融信息服务商目前已经通过按调用次数收费的方式接入主流Agent，将高价信息引入小额场景；2）优质的Skill是对历史经验的深刻总结，Agent提供商、数据服务提供商和行业资深人员更可能产生深刻洞见，形成优质Skill；3）Harness能够保证在模型和输入相同的情况下，实现更好的输出结果。垂直投研Agent针对专业场景做定向优化，适配投研工作流，交付结果与投研场景更匹配。
受益标的：同花顺、东方财富、财富趋势、九方智投控股
总体总结
主题正文
- 1️⃣投研领域付费能力强、数据密度高，目前商业模式雏形已现，看好投研领域的AI应用。
- 2️⃣AI能够在信息发现与重复性工作为分析师提供帮助。
- 信息发现:AI能够为分析师提供四类信息（公司、专家、媒体、分析师），对一手数据进行监控，发现预警信号，从信息中发现非共识信号，为分析师提供更多元的数据；
- 重复性工作:分析师主要分析事实形成的原因、事实对未来会造成的影响以及基于该影响在当下做出决策，AI可承接业绩归因、模型搭建、因子挖掘等标准化任务，释放分析师精力。
- 3️⃣我们认为Agent=Model+Data+Skill+Harness。
- AI投研主要在后三个方面增强Agent:1）Data金融信息服务商目前已经通过按调用次数收费的方式接入主流Agent，将高价信息引入小额场景；
- 2）优质的Skill是对历史经验的深刻总结，Agent提供商、数据服务提供商和行业资深人员更可能产生深刻洞见，形成优质Skill；
- 3）Harness能够保证在模型和输入相同的情况下，实现更好的输出结果。