- 摩根士丹利维持大中华区半导体行业"吸引力"评级,看好AI半导体强劲前景。全球云端资本开支预计2027年达1.4万亿美元,AI半导体TAM有望从2026年的4
- 序号:017
- 星球链接:打开网页
- 附件:图片 0,音频 0,文档 0
- 音频文件:无音频
图片
无图片
正文
- 摩根士丹利维持大中华区半导体行业"吸引力"评级,看好AI半导体强劲前景。全球云端资本开支预计2027年达1.4万亿美元,AI半导体TAM有望从2026年的4850亿美元增长至2030年的7530亿美元。核心标的包括AI板块的MediaTek(首选)、台积电、中芯国际、Aspeed等;存储板块首选AP Memory;中国AI/半导体/设备板块包括Iluvatar、寒武纪、海光等。台积电CoWoS产能将扩至200kwpm(2027年),AI芯片wafer消耗2027年将超460亿美元。HBM需求2027年达480亿Gb,DDR4短缺将持续至2026下半年。中国AI GPU TAM预计2030年达910亿美元,国产芯片在推理场景具有更强性价比。
摩根士丹利(大中华区科技半导体团队,分析师Charlie Chan等)于2026年8月14日发布大中华区半导体行业深度报告,维持行业 评级。报告核心结论为:,同时指出非AI半导体板块2026年增速将面临压力。
:MediaTek(首选)、TSMC、SMIC、Aspeed、Alchip、KYEC、ASE :AP Memory(首选)、Macronix、Nanya Tech、Winbond、GigaDevice :Iluvatar、寒武纪、海光、NAURA、AMEC :旺矽、MPI、鸿海精密、家登 :UMC :WIN Semi、Silergy、ASMedia
一、全球云端资本开支与AI半导体TAM 摩根士丹利云端资本开支追踪器显示,2027年全球14家上市云服务提供商(CSP)的资本开支预计接近 (不含主权AI)。前四大CSP(亚马逊、谷歌、微软、Meta)2026年Q2资本开支同比增长87%,资本开支/EBITDA比率已超过70%。
2026年云端AI半导体TAM预计达 (牛市假设,供应链数据驱动) 2030年AI半导体TAM有望达 全球半导体行业2030年规模有望达 ,AI半导体将贡献一半 AI服务器资本开支约6,000亿美元,其中AI半导体(主要为NVIDIA AI GPU)约4,850亿美元。 二、台积电(TSMC):行业核心受益者
预计到2027年底,台积电CoWoS产能将扩至 CoWoS需求从2023年117kwaf增长至2027年预计2,694kwaf,CAGR显著 NVIDIA占CoWoS需求45%(2027年),Broadcom占18%,AMD占20% 2027年AI半导体wafer消耗将超 ,NVIDIA占绝大部分。 2027年HBM消耗量预计达 ,NVIDIA仍为最大客户。 台积电在制程密度和路线图上仍领先Intel和Samsung Foundry,2nm节点产能有望实现70% CAGR。 台积电有望在2027年将领先制程价格提升 ,反映其对客户的独特价值。 2026/2027年capex分别达 。 AI半导体收入占比有望从2024年开始提升,到2029年达 。 三、AI ASIC、CPU与高级封装趋势 各CSP的TPU、Trainium、Maia等定制芯片项目持续上量。摩根士丹利预测: :2027年出货量大幅增长 :生命周期的CoWoS需求约409kwaf :2027年生命周期的CoWoS需求约166kwaf 摩根士丹利牛市假设下,CPU编排(Orchestration)TAM达 ,从2026至2030年CAGR达251%。NVIDIA Vera CPU性能可达最高性能x86 CPU的1.8倍。 AI GPU、TPU和CPU强劲增长推动KYEC AI收入:2027年最大客户AI收入预计达7.15亿美元,占KYEC收入的32%。 LEAP(AI)业务收入2027年有望较2025年翻倍以上,达85.59亿美元,占ASE LEAP收入指引的89%。 四、存储板块:供应紧张 2026年继续供应不足,需求增速超过供应增速。 AI存储需求导致NAND短缺,wafer现货价和模组价格均上行。 短缺将持续至2026年下半年,现货价格被压抑。季度供需模型显示DDR4供应持续紧张。 AP Memory(首选)、Macronix、Winbond、Nanya Tech均受益于这一供需失衡。 五、中国AI半导体板块
中国AI GPU TAM预计2030年达 中国CPU TAM预计2030年达 海光在中国服务器CPU市场份额预计2028年达
DeepSeek触发推理AI需求增长 国产AI芯片具有更低TCO和可比的每token成本 性能/价格比(Performance/cost)明显优于NVIDIA处理器在中国市场的应用 华为展示Atlas 950 SuperPod,采用"如果单die不够强,就封装更多die;单芯片不够强,就建更大机架集群;单fab不够,就扩产能"的演进策略。 Cambricon、MetaX、Iluvatar三强争霸;Hygon提供CPU+GPU集成计算平台。 六、半导体行业周期性判断 排除存储和NVIDIA AI GPU收入后,。 逻辑半导体代工厂利用率预计2026年下半年达80%。
:wafer、封测、存储成本上升,对芯片设计公司毛利率构成压力 :半导体供应链优先AI半导体,T-Glass和存储出现短缺 :DeepSeek展示更低成本的推理能力,本土代工供应链在AI GPU生产方面能力提升
重点标的目标价与评级一览 板块标的评级目标价上行空间 AI核心 台积电(TSMC) OW TWD 2,988 +23% AI核心 MediaTek OW TWD 5,588 +31% AI核心 SMIC OW HKD 85.0 +20% AI核心 Aspeed OW TWD 20,888 +15% 存储 AP Memory OW TWD 1,666 +91% 存储 GigaDevice OW CNY 888 +120% 中国AI Iluvatar OW HKD 688 +59% 中国AI Cambricon OW RMB 1,408 +27% 中国AI Hygon OW
设备 NAURA OW CNY 818 +11% 设备 AMEC OW CNY 550 +48% 测试 KYEC OW TWD 338 +35% 封测 ASEH OW TWD 628 +1% 成熟制程 UMC OW TWD 138 +11% 设备 ASMPT OW HKD 248 +41% 测试 MPI OW TWD 8,000 +22% UW WIN Semi UW TWD 300 -22% UW Silergy UW TWD 388 -23% UW ASMedia UW TWD 1,482 +4% 板块估值特征 :2026e PE均值24.2x,2027e降至21.9x :2026e PE均值14.0x,部分公司EPS增速波动巨大 :2026e PE均值22.9x,2027e降至15.5x :2026e PE均值50.6x,仍处高位但增速强劲 :AI加速器板块2026e PE均值93.4x(Cambricon),反映高增长预期
:若AI杀手级应用、竞争和主权AI需求增速放缓,将影响整体半导体景气。 :CSP客户资本开支如果受到宏观经济或盈利压力影响而下调,将直接冲击AI半导体需求。 :在美国市场,电力供应已成为AI数据中心扩张的关键瓶颈,可能限制部署速度。 :先进制程产能受限可能制约中国AI芯片供应链发展。 :美国对华半导体出口管制(如14032号行政命令)持续演变,可能影响产业链各环节。 :AI替代部分人力工作将削弱需求,同时供应链资源向AI倾斜将挤压非AI半导体供应。 :wafer、封测和存储成本上升,对芯片设计公司毛利率构成压力,特别是2026年。 :终端产品价格因芯片成本上涨而上升,可能抑制消费需求,形成负反馈循环。 :CPO(共封装光学)等新技术的良率和量产时间存在不确定性,可能影响供应链相关标的。 :台积电CoWoS与Intel EMIB等竞争格局变化可能影响封装市场份额。
总体总结
主题正文
- 全球云端资本开支预计2027年达1.4万亿美元,AI半导体TAM有望从2026年的4850亿美元增长至2030年的7530亿美元。
- 中国AI GPU TAM预计2030年达910亿美元,国产芯片在推理场景具有更强性价比。
- 报告核心结论为:,同时指出非AI半导体板块2026年增速将面临压力。
- 摩根士丹利云端资本开支追踪器显示,2027年全球14家上市云服务提供商(CSP)的资本开支预计接近 (不含主权AI)。
- 前四大CSP(亚马逊、谷歌、微软、Meta)2026年Q2资本开支同比增长87%,资本开支/EBITDA比率已超过70%。
- CoWoS需求从2023年117kwaf增长至2027年预计2,694kwaf,CAGR显著
- AI GPU、TPU和CPU强劲增长推动KYEC AI收入:2027年最大客户AI收入预计达7.15亿美元,占KYEC收入的32%。
- :AI加速器板块2026e PE均值93.4x(Cambricon),反映高增长预期