【西部计算机】AI4S在药物研发领域的应用 1）AI在药物研发领域主要赋能的环节包括：靶点发现与蛋白质结构预测（AlphaFold）、亲和力预测（RFdiffu
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【西部计算机】AI4S在药物研发领域的应用
1）AI在药物研发领域主要赋能的环节包括：靶点发现与蛋白质结构预测（AlphaFold）、亲和力预测（RFdiffusion）、ADMET预测（Chemistry42）等。
2）AI4S+医药的发展历程：（1）CADD阶段：引入早期机器学习技术，侧重工具化；（2）深度学习阶段：Alphafold爆发后，将深度学习逐步引入到生物信息学与化学信息学中；（3）大模型阶段：利用大模型对知识和数据的统筹能力进行各类应用。
3）未来AI4S+医药领域，大模型公司、Biotech公司与药企之间更倾向于产业协作而非竞争。衡量AI产品/模型的标准是“在有限的token消耗下产生更有效的研发行为动作”，潜在市场空间巨大。
相关标的：晶泰控股、百普赛斯、英矽智能
总体总结
主题正文
- 【西部计算机】AI4S在药物研发领域的应用
- 1）AI在药物研发领域主要赋能的环节包括：靶点发现与蛋白质结构预测（AlphaFold）、亲和力预测（RFdiffusion）、ADMET预测（Chemistry42）等。
- 2）AI4S+医药的发展历程：（1）CADD阶段：引入早期机器学习技术，侧重工具化；
- （2）深度学习阶段：Alphafold爆发后，将深度学习逐步引入到生物信息学与化学信息学中；
- （3）大模型阶段：利用大模型对知识和数据的统筹能力进行各类应用。
- 3）未来AI4S+医药领域，大模型公司、Biotech公司与药企之间更倾向于产业协作而非竞争。
- 衡量AI产品/模型的标准是“在有限的token消耗下产生更有效的研发行为动作”，潜在市场空间巨大。
- 相关标的：晶泰控股、百普赛斯、英矽智能