【长江计算机&长江医药】AI4S：下一个大场景正在到来 [玫瑰]Coding下一站为什么是AI4S？大场景、新需求。过往制药领域存在双十困境、研发支出高收益低，

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【长江计算机&长江医药】AI4S：下一个大场景正在到来

[玫瑰]Coding下一站为什么是AI4S？大场景、新需求。过往制药领域存在双十困境、研发支出高收益低，可以形象地把AI4S理解成给药研装上加速器，候选分子产出速度提升，市场空间扩容。

[玫瑰]北美大厂集体重押、信号明确、国内海外需求向上共振，行业需求拐点已来。前沿玩家带动下，模型层正在加速扩张，由此带动新的需求。

[玫瑰]受益链条如何传导？AI赋能药物研发是自上而下传导，整体仍在传导早期，上游早研产业链或将最先受益兑现。

[玫瑰]AI正在加速早研阶段的“设计—构建—测试—学习”循环，研发与验证需求扩张，AI越会设计，实验室反而越忙，因此数据卖铲层有望率先受益，当前Infra层数据价值或仍存在低估。

[玫瑰]AI4S拐点已至，重视创新药全产业链机遇：（1）DNA合成/蛋白表达：AI驱动的生命科学“卖铲人”价值有望加速兑现；（2）药物发现CRO；（3）模式动物；（4）安全性评价；（5）CDMO；（6）平台型玩家；（7）基础工具（测序仪）。

总体总结

主题正文

1. 【长江计算机&长江医药】AI4S：下一个大场景正在到来
2. [玫瑰]Coding下一站为什么是AI4S？
3. 过往制药领域存在双十困境、研发支出高收益低，可以形象地把AI4S理解成给药研装上加速器，候选分子产出速度提升，市场空间扩容。
4. [玫瑰]北美大厂集体重押、信号明确、国内海外需求向上共振，行业需求拐点已来。
5. AI赋能药物研发是自上而下传导，整体仍在传导早期，上游早研产业链或将最先受益兑现。
6. [玫瑰]AI正在加速早研阶段的“设计—构建—测试—学习”循环，研发与验证需求扩张，AI越会设计，实验室反而越忙，因此数据卖铲层有望率先受益，当前Infra层数据价值或仍存在低估。
7. [玫瑰]AI4S拐点已至，重视创新药全产业链机遇：（1）DNA合成/蛋白表达：AI驱动的生命科学“卖铲人”价值有望加速兑现；
8. （7）基础工具（测序仪）。