推理越来越"重",存储和互连的紧张还没见顶 过去三周,每个推理任务的平均输出Token升了11%至2.4万个,推理密集型任务尾部涨9%到4万个。输出Token占
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推理越来越"重",存储和互连的紧张还没见顶
过去三周,每个推理任务的平均输出Token升了11%至2.4万个,推理密集型任务尾部涨9%到4万个。输出Token占比升至41%,缓存活动降至57%,输入Token稳定在2%。
模型每次调用消耗的计算资源在变多。没有架构层面的突破,以输出和缓存为主的工作负载会持续推高对HBM和互连芯片的需求。存储器和互连仍是关键瓶颈,这也是亚马逊追加资本开支的底层原因之一。
总体总结
主题正文
- 推理越来越"重",存储和互连的紧张还没见顶
- 过去三周,每个推理任务的平均输出Token升了11%至2.4万个,推理密集型任务尾部涨9%到4万个。
- 输出Token占比升至41%,缓存活动降至57%,输入Token稳定在2%。
- 模型每次调用消耗的计算资源在变多。
- 没有架构层面的突破,以输出和缓存为主的工作负载会持续推高对HBM和互连芯片的需求。
- 存储器和互连仍是关键瓶颈,这也是亚马逊追加资本开支的底层原因之一。