算力板块（21）：字节跳动押注超5万亿参数大模型，AI模型规模竞争进入超大预训练时代【东北计算机】 🌟 超大参数模型开启AI军备竞赛头部厂商加码预训练推动算力需
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算力板块（21）：字节跳动押注超5万亿参数大模型，AI模型规模竞争进入超大预训练时代【东北计算机】
🌟 超大参数模型开启AI军备竞赛头部厂商加码预训练推动算力需求持续提升。字节跳动Seed团队正在讨论训练参数规模超过5万亿的大语言模型，有望成为国内目前参数规模最大的模型，超过阿里Qwen3-Max（2.4万亿参数）及月之暗面Kimi K3（2.8万亿参数）。目前该项目仍处于早期规划阶段，但反映出国内大模型竞争正从模型应用创新逐步转向基础模型能力、算力投入及数据工程能力的全面竞争。
🔥 字节“大力出奇迹”路线持续推进模型规模扩张有望打开AI基础设施新周期。 字节Seed团队近年来持续加大AI投入，在多模态方向已推出Seedance、Seedream等领先模型。此次押注超大规模语言模型，旨在通过扩大预训练规模实现模型能力跃迁，并结合火山引擎、飞书、豆包等内部业务场景形成“模型训练—应用反馈—数据迭代”的闭环生态。随着万亿级参数模型逐渐成为行业竞争方向，训练规模提升将带动GPU集群、AI服务器、高速互联网络、液冷、电力基础设施等环节需求增长。
🔥 AI基础设施进入高强度投入阶段算力产业链持续受益。 超大模型训练不仅需要更多计算资源，也对集群互联效率、存储能力以及数据中心基础设施提出更高要求。随着字节、阿里、腾讯、DeepSeek等国内厂商持续加码大模型研发，AI算力建设有望保持高景气，国产算力生态及AI基础设施产业链迎来长期发展机遇。
相关公司：（未覆盖公司不作为推荐标的） 海光信息、摩尔线程、品高股份（未覆盖）、协创数据、宏景科技、禾盛新材、横店东磁（未覆盖）、紫光股份（未覆盖）、锐捷网络（未覆盖）、中科曙光（未覆盖）、寒武纪（未覆盖）、景嘉微（未覆盖）、浪潮信息（未覆盖）等。
风险提示： AI模型商业化进展不及预期；大模型训练投入回报周期较长；算力基础设施扩张不及预期；海外AI芯片供应链限制风险。
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总体总结
主题正文
- 算力板块（21）：字节跳动押注超5万亿参数大模型，AI模型规模竞争进入超大预训练时代【东北计算机】
- 字节跳动Seed团队正在讨论训练参数规模超过5万亿的大语言模型，有望成为国内目前参数规模最大的模型，超过阿里Qwen3-Max（2.4万亿参数）及月之暗面Kimi K3（2.8万亿参数）。
- 目前该项目仍处于早期规划阶段，但反映出国内大模型竞争正从模型应用创新逐步转向基础模型能力、算力投入及数据工程能力的全面竞争。
- 字节Seed团队近年来持续加大AI投入，在多模态方向已推出Seedance、Seedream等领先模型。
- 此次押注超大规模语言模型，旨在通过扩大预训练规模实现模型能力跃迁，并结合火山引擎、飞书、豆包等内部业务场景形成“模型训练—应用反馈—数据迭代”的闭环生态。
- 随着万亿级参数模型逐渐成为行业竞争方向，训练规模提升将带动GPU集群、AI服务器、高速互联网络、液冷、电力基础设施等环节需求增长。
- 随着字节、阿里、腾讯、DeepSeek等国内厂商持续加码大模型研发，AI算力建设有望保持高景气，国产算力生态及AI基础设施产业链迎来长期发展机遇。
- 海光信息、摩尔线程、品高股份（未覆盖）、协创数据、宏景科技、禾盛新材、横店东磁（未覆盖）、紫光股份（未覆盖）、锐捷网络（未覆盖）、中科曙光（未覆盖）、寒武纪（未覆盖）、景嘉微（未覆盖）、浪潮信息（未覆盖）等。