❗【天风汽车】AI训练端跟踪：AI Lab重回训练端的趋势已经显现，训练利好NV链、硬件升级链-0806 ——————————— 新模型： 1、Meta发布Mu
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❗【天风汽车】AI训练端跟踪：AI Lab重回训练端的趋势已经显现，训练利好NV链、硬件升级链-0806 ——————————— 新模型： 1、Meta发布Muse Spark1.2，四个月已经发了三个旗舰模型；
2、OpenAI计划下周发布Astra，参数继续扩张，这个月预计还有A社的Fable 5.1；
3、字节计划训练5T参数的模型（对比Kimi K3 2.8T、Qwen 3.8 MAX 2.4T）；
一句话总结： 头部AI Lab仍在加速模型训练。
AA的Qwen 3.8 MAX跑分也出来了，综合能力56，弱于Kimi K3，强于Claude Opus 4.8。一方面证明国产模型的后训练真的强，另一方面证明模型参数scaling law。
今天谷歌前首席科学家Jeff离职自主创业，方向也是RSI（模型自迭代，持续学习的一种），和Kapathy（特斯拉前AI总监）、Ilya（OpenAI前首席科学家）研究的方向一致。梁文锋在内部会议也提到过这是接下来的重点。
❗AI Lab重回训练端的趋势已经显现，而大参数模型的训练需要最优的训练配置，利好升级链，以及得到马斯克背书的目前地表最强NV Rubin链：
✔PCB升级：二代布、四代铜：国际复材、铜冠铜箔。铜粉、药水：江南新材、天承科技。
✔电源大陆企业大幅提升，麦格米特。
电容用量&ASP持续通胀：电容-三环、江海、顺络，BBU蔚蓝锂芯。
总体总结
主题正文 总结： 头部AI Lab仍在加速模型训练。
AA的Qwen 3.8 MAX跑分也出来了，综合能力56，弱于Kimi K3，强于Claude Opus 4.8。一方面证明国产模型的后训练真的强，另一方面证明模型参数scaling law。
今天谷歌前首席科学家Jeff离职自主创业，方向也是RSI（模型自迭代，持续学习的一种），和Kapathy（特斯拉前AI总监）、Ilya（OpenAI前首席科学家）研究的方向一致。梁文锋在内部会议也提到过这是接下来的重点。
❗AI Lab重回训练端的趋势已经显现，而大参数模型的训练需要最优的训练配置，利好升级链，以及得到马斯克背书的目前地表最强NV Rubin链：
✔PCB升级：二代布、四代铜：国际复材、铜冠铜箔。铜粉、药水：江南新材、天承科技。
✔电源大陆企业大幅提升，麦格米特。
电容用量&ASP持续通胀：电容-三环、江海、顺络，BBU蔚蓝锂芯。