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【招商通信】周观点260802
华尔街的鲨鱼: 过去的一周是腥风血雨的一周。其中一个非常重要的资金面因素是前OpenAI研究员Leopold创立的明星对冲基金Situational Awareness Capital爆仓,Margin Call触发后陷入死亡螺旋。7月24日,年轻气盛的Leopold向投资者发出内部信寻求支持,未曾想却引来了华尔街的鲨鱼——这让我个人深感震撼,跟2021年初GameStop那种散户逼空华尔街的娱乐性感受完全不是一回事,这一次是真的看到了鲨鱼闻血而动的全过程,令人印象深刻。(注:而我们作为大洋彼岸的普通市场参与者,直到7月30日CNBC报道之后,才了解到上周前三天的惨烈跌幅背后的根本原因。)过去一段时间费半回撤约28.73%,韩股SK海力士回撤约58.29%。尽管我们无从知晓本轮杠杆资金具体出清了多少,但最起码从Situational Awareness Capital的清盘,看到了海外一批高杠杆资金的阶段性退场。7月30日CNBC报道后美股大涨;7月31日又高开低走。
关于FCF转负与微软的调整: 回归基本面来看,在近期路演中感受到,FCF转负这件事的冲击是挺大的。或许可以将原因归结为,大部分从业者都是科班出身,内心深处有着一套投资理念,对北美CSP有着天然轻资产互联网标签的认知,但现在要像微软的说法一样,变成既是capital-intensive又是knowledge-intensive的公司,这种认知冲击是需要时间去缓和的。此外,本周微软的表观capex下调,主要系因为延长折旧周期导致部分融资租赁被重分类为经营租赁,对自由现金流其实并没有影响,对公司的真实投资额也没有冲击,但确实反映了CSP面临的财务压力。
AI信仰不变: 对AI持续投资的信仰建立在两个点上。第一是对AGI的执着追求。尽管从人类个体甚至文明角度,AGI可能是不应该被创造出来的东西;但从巨头角度,AGI是不得不去追求的东西,没有一家头部CSP愿意承担AGI不掌握在自己手中的风险,即便是被认为已经出局的Grok,也在努力重回牌桌。第二,正如DS公开交流纪要提到的,AI未来将占人类GDP的10%到20%。从1993年万维网向公众开放算起,美国互联网产业花了约25年时间,到2018年占GDP约10%。大模型经济是叠加于互联网(信息化)经济之上的经济形态,正以前所未有的速度渗透进入人类生活的方方面面,这是亚马逊敢喊出万亿美元云计算收入的信心来源。而且实际上,尽管FCF转负,但在一定的借贷速度约束下,持续加大资本开支后的资产负债率仍可持续下降,整体资产负债表可维持健康状态。
下一个阶段/场景: 2025年,英伟达提出AI演进的四个阶段是Perception AI、Generative AI、Agentic AI和Physical AI;2026年,DS纪要加插了技术节点,包括去年的CoT、今年的Agent,以及下一阶段要突破的“持续学习”,最后也将抵达Physical AI——这意味着从Agentic AI之后,可能没有一个合适的、可清晰被认知的中间阶段。从应用场景来看,AI仍建基于互联网经济,目前没有看到像Coding一样跟互联网结合得更深、价值量更易计量的场景,其余场景难以计量,也难以想象。(注:不过,如果能突破想象力,才会产生更大的超预期。)在想象力匮乏的情况下推演,有一种可能的情况是,大家将重新聚焦CSP关于云计算的经营指标,作为验证AI投入产出效率的核心抓手;而且可能还需要创造出一些新经营指标,以此得到市场认可。
风险提示:AI发展不及预期、海内外下游资本开支不及预期、宏观环境波动、海外地缘政策风险加剧
总体总结
主题正文
- 其中一个非常重要的资金面因素是前OpenAI研究员Leopold创立的明星对冲基金Situational Awareness Capital爆仓,Margin Call触发后陷入死亡螺旋。
- 7月24日,年轻气盛的Leopold向投资者发出内部信寻求支持,未曾想却引来了华尔街的鲨鱼——这让我个人深感震撼,跟2021年初GameStop那种散户逼空华尔街的娱乐性感受完全不是一回事,这一次是真的看到了鲨鱼闻血而动的全过程,令人印象深刻。
- (注:而我们作为大洋彼岸的普通市场参与者,直到7月30日CNBC报道之后,才了解到上周前三天的惨烈跌幅背后的根本原因。
- 或许可以将原因归结为,大部分从业者都是科班出身,内心深处有着一套投资理念,对北美CSP有着天然轻资产互联网标签的认知,但现在要像微软的说法一样,变成既是capital-intensive又是knowledge-intensive的公司,这种认知冲击是需要时间去缓和的。
- 此外,本周微软的表观capex下调,主要系因为延长折旧周期导致部分融资租赁被重分类为经营租赁,对自由现金流其实并没有影响,对公司的真实投资额也没有冲击,但确实反映了CSP面临的财务压力。
- 但从巨头角度,AGI是不得不去追求的东西,没有一家头部CSP愿意承担AGI不掌握在自己手中的风险,即便是被认为已经出局的Grok,也在努力重回牌桌。
- 下一个阶段/场景: 2025年,英伟达提出AI演进的四个阶段是Perception AI、Generative AI、Agentic AI和Physical AI;
- 2026年,DS纪要加插了技术节点,包括去年的CoT、今年的Agent,以及下一阶段要突破的“持续学习”,最后也将抵达Physical AI——这意味着从Agentic AI之后,可能没有一个合适的、可清晰被认知的中间阶段。