🍍OpenAI降价，token成本下降利好应用 🔺事件：7月30日OpenAI宣布对GPT-5.6两档模型降价，理由是推理服务效率提升。 🔺关键信息： 🔸Lun
- 序号：173
- 星球链接：打开网页
- 附件：图片 0，音频 0，文档 0
- 音频文件：无音频
图片
无图片
正文
🍍OpenAI降价，token成本下降利好应用
🔺事件：7月30日OpenAI宣布对GPT-5.6两档模型降价，理由是推理服务效率提升。
🔺关键信息： 🔸Luna（最快最便宜档）：降约80%，输入/输出从$1/$6降至$0.2/$1.2（每百万token）。 🔸Terra（中端档）：降约20%，输入/输出从$2.5/$15降至$2/$12。 🔸Sol（旗舰档）：不降价，仍$5/$30。 🔸OpenAI直言：更便宜的中国开源模型（Kimi K3、DeepSeek V4等）正加大对OpenAI/Anthropic的压力，倒逼其证明高价的合理性；同时长程Agent任务吃Token远多于聊天，两家近月都在反复调价、调限额。
🔺点评： ①降价的是走量档（Luna/Terra）而非旗舰Sol，本质是“效率提升+中国开源施压”双轮驱动的Token通缩——能力上限继续卖高价，走量能力则被打到地板价； ②这印证我们此前判断：开源逼近闭源SOTA后，模型能力被商品化，价值分配从“卖模型”转向“用模型做出结果”，海内外同此逻辑； ③Token单价大幅下探，直接降低应用/Agent层的推理成本，尤其利好Token消耗大的Work/Agent类应用——单位成本下降往往带来调用量爆发（杰文斯悖论），有望驱动应用渗透加速； ④降价是普惠的，真正受益的是有真实场景、数据壁垒和高Token消耗的应用；且降的是走量档，复杂旗舰任务成本未必降。
🔺相关标的：AI应用/Agent落地方向（有场景+数据壁垒者优先），看好办公/Work落地，关注泛微、用友、金山等；国产模型&场景端【腾讯】、阿里。
总体总结
主题正文
- 🔺事件：7月30日OpenAI宣布对GPT-5.6两档模型降价，理由是推理服务效率提升。
- 🔸Luna（最快最便宜档）：降约80%，输入/输出从$1/$6降至$0.2/$1.2（每百万token）。
- 🔸Terra（中端档）：降约20%，输入/输出从$2.5/$15降至$2/$12。
- 🔸OpenAI直言：更便宜的中国开源模型（Kimi K3、DeepSeek V4等）正加大对OpenAI/Anthropic的压力，倒逼其证明高价的合理性；
- ①降价的是走量档（Luna/Terra）而非旗舰Sol，本质是“效率提升+中国开源施压”双轮驱动的Token通缩——能力上限继续卖高价，走量能力则被打到地板价；
- ②这印证我们此前判断：开源逼近闭源SOTA后，模型能力被商品化，价值分配从“卖模型”转向“用模型做出结果”，海内外同此逻辑；
- ③Token单价大幅下探，直接降低应用/Agent层的推理成本，尤其利好Token消耗大的Work/Agent类应用——单位成本下降往往带来调用量爆发（杰文斯悖论），有望驱动应用渗透加速；
- 🔺相关标的：AI应用/Agent落地方向（有场景+数据壁垒者优先），看好办公/Work落地，关注泛微、用友、金山等；