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【浙商互联网|徐紫薇】AI Infra研究专题1:溯源中美云厂盈利差,AI时代共迎新机遇
[發]整体观点:看好云厂商产业链价值的延伸和中美云厂盈利能力差距大幅收窄。
报告主要 拆解了中美云厂盈利能力的3大差异点: 1、产业链价值差异:北美云厂业务包含网络传输层价值(自建全球骨干网);而国内云厂租用运营商带宽服务;该业务的OPM在15%左右; 2、规模差异:北美云厂起步较早,处于规模经济的收获期; 3、商业模式差异:美国公有云部署比例高,客户付费意愿强;公有云的商业模式更有利于提高规模利用率、压缩边际成本、赚取更高利润率。
[太阳]展望GPU云时代,我们认为: 1、中美云厂商网络传输层的价值链差异仍客观存在,但整体因为产业链价值放大而抬升了利润率天花板(自研芯片+IaaS+PaaS+MaaS+Agent); 2、规模效应中美差距将收窄,国内云厂规模利用率提升(受AI需求增加与阿里云等企业积极出海等驱动),未来同样会进入规模经济的收获期; 3、中美云厂商业模式差异同样收窄。目前基于大模型的企业级应用主要依托公有云以MaaS模式落地。
重点推荐个股为 阿里巴巴。
风险提示:AI商业化进展不及预期的风险。
总体总结
主题正文
- 【浙商互联网|徐紫薇】AI Infra研究专题1:溯源中美云厂盈利差,AI时代共迎新机遇
- 1、产业链价值差异:北美云厂业务包含网络传输层价值(自建全球骨干网);
- 3、商业模式差异:美国公有云部署比例高,客户付费意愿强;
- 公有云的商业模式更有利于提高规模利用率、压缩边际成本、赚取更高利润率。
- 1、中美云厂商网络传输层的价值链差异仍客观存在,但整体因为产业链价值放大而抬升了利润率天花板(自研芯片+IaaS+PaaS+MaaS+Agent);
- 2、规模效应中美差距将收窄,国内云厂规模利用率提升(受AI需求增加与阿里云等企业积极出海等驱动),未来同样会进入规模经济的收获期;
- 重点推荐个股为 阿里巴巴。
- 风险提示:AI商业化进展不及预期的风险。