1 ：，支持 1M 上下文，原生视觉理解，定价 3 美元 / 15 美元每百万 tokens，主打编程、知识工作和深度推理； 2 ：知识工作 GDPval-AA
- 序号：244
- 星球链接：打开网页
- 附件：图片 0，音频 0，文档 0
- 音频文件：无音频
图片
无图片
正文
1 ：，支持 1M 上下文，原生视觉理解，定价 3 美元 / 15 美元每百万 tokens，主打编程、知识工作和深度推理； 2 ：知识工作 GDPval-AA v2 测评第 3，仅落后于 Claude Fable 5 Max + GPT-5.6 Sol Max； Agentic 知识工作基准 AA-Briefcase 第 2，仅次于 Fable 5 Max；； 3 架构创新配合训练方法与数据优化： 靠把 scaling 效率提升 2.5 倍，主打 Agentic Coding 与长程知识工作，本质是把 Agent 服务成本降低； API 层面最值得关注的是动态工具加载（system 消息内注入工具定义）和 1M 上下文的自动缓存机制； 4 在「软件工程 + 视觉理解 + 空间推理」复合任务上提升显著：，而在长线程视觉的高复杂度和高价值能力上显著达到 SOTA；支持理解大型代码库、操作终端、协调工具调用、检查运行时行为、自主从失败中恢复，适配长周期 Coding 任务，适配反编译、游戏开发、前端工程、CAD、基础设施优化等； 5 。这是第一次在超大参数全能模型的竞争中将中美 SOTA 的差距缩小到（上一次是 GLM-5.2 在编程这个特化领域中实现追赶），同时 API 价格只是 Claude Sonnet 的水平（甚至输入缓存命中定价和 GLM-5.2 齐平）。待后续技术报告发布和收集到更多的用户实测反馈后，我们将做进一步解读。K3 发布后也让我们对 GLM/DS/Qwen/MiniMax 即将带来的新模型变得更加的期待！
总体总结
主题正文
- 1 ：，支持 1M 上下文，原生视觉理解，定价 3 美元 / 15 美元每百万 tokens，主打编程、知识工作和深度推理；
- 2 ：知识工作 GDPval-AA v2 测评第 3，仅落后于 Claude Fable 5 Max + GPT-5.6 Sol Max；
- Agentic 知识工作基准 AA-Briefcase 第 2，仅次于 Fable 5 Max；
- 靠把 scaling 效率提升 2.5 倍，主打 Agentic Coding 与长程知识工作，本质是把 Agent 服务成本降低；
- API 层面最值得关注的是动态工具加载（system 消息内注入工具定义）和 1M 上下文的自动缓存机制；
- 4 在「软件工程 + 视觉理解 + 空间推理」复合任务上提升显著：，而在长线程视觉的高复杂度和高价值能力上显著达到 SOTA；
- 支持理解大型代码库、操作终端、协调工具调用、检查运行时行为、自主从失败中恢复，适配长周期 Coding 任务，适配反编译、游戏开发、前端工程、CAD、基础设施优化等；
- 这是第一次在超大参数全能模型的竞争中将中美 SOTA 的差距缩小到（上一次是 GLM-5.2 在编程这个特化领域中实现追赶），同时 API 价格只是 Claude Sonnet 的水平（甚至输入缓存命中定价和 GLM-5.2 齐平）。