腾讯Hy3 正式版发布，RL 作用扩大，真实产品数据开始成为训练优势 Hy3正式版发布。Hy3 延续 295B total / 21B active、256K
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腾讯Hy3 正式版发布，RL 作用扩大，真实产品数据开始成为训练优势
Hy3正式版发布。Hy3 延续 295B total / 21B active、256K 上下文的 MoE 架构，在 preview 基础上提升后训练数据质量并扩大 RL 规模，推理、Agent、长上下文等任务能力继续增强，取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型（参数规模往往是 Hy3 的 2～5 倍）的效果。
生产力任务进步显著。Hy3 在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等场景提升明显，相比 Hy3 preview，WorkBuddy 任务解决率从 72% 升至 90%，平均耗时下降 34%，高频办公任务 Token 消耗亦有效节省。
真实产品数据开始成为训练优势。Hy3 preview 发布后接入 50 多个业务，正式版针对幻觉、格式、工具调用、多轮意图保持做了专项修复，在基于真实产品的内部评测中，幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，多轮问题率从 17.4% 降至 7.9%，更适合复杂的 Agent 工作流和生产力场景。
开源降价同步推进，产品落地持续验证。Hy3 已以 Apache 2.0 协议开源，API 价格降至输入 1 元/百万 Tokens、输出 4 元/百万 Tokens、缓存命中输入 0.25 元/百万 Tokens。模型能力提升叠加调用成本下降，有望强化在元宝、WorkBuddy、CodeBuddy等产品的使用深度和商业化弹性。
总体总结
主题正文
- 腾讯Hy3 正式版发布，RL 作用扩大，真实产品数据开始成为训练优势
- Hy3正式版发布。
- Hy3 延续 295B total / 21B active、256K 上下文的 MoE 架构，在 preview 基础上提升后训练数据质量并扩大 RL 规模，推理、Agent、长上下文等任务能力继续增强，取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型（参数规模往往是 Hy3 的 2～5 倍）的效果。
- Hy3 在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等场景提升明显，相比 Hy3 preview，WorkBuddy 任务解决率从 72% 升至 90%，平均耗时下降 34%，高频办公任务 Token 消耗亦有效节省。
- Hy3 preview 发布后接入 50 多个业务，正式版针对幻觉、格式、工具调用、多轮意图保持做了专项修复，在基于真实产品的内部评测中，幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，多轮问题率从 17.4% 降至 7.9%，更适合复杂的 Agent 工作流和生产力场景。
- 开源降价同步推进，产品落地持续验证。
- Hy3 已以 Apache 2.0 协议开源，API 价格降至输入 1 元/百万 Tokens、输出 4 元/百万 Tokens、缓存命中输入 0.25 元/百万 Tokens。
- 模型能力提升叠加调用成本下降，有望强化在元宝、WorkBuddy、CodeBuddy等产品的使用深度和商业化弹性。