- 2026年6月,LLM Token量环比增长70%(同比20倍),价格同比跌幅收窄至-5%;GPU租金全面上涨,A100/H100/B200环比分别+6.3

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摩根大通(J.P. Morgan)发布的《》报告显示,2026年6月AI基础设施需求环境持续向好,主要体现为三大积极信号:。尽管Token价格同比仍有小幅下降,但被量的大幅增长完全抵消,模型提供商的Token经济学(收入-成本)正在向有利方向演进。

  1. LLM Token使用与定价:量价齐升趋势明确 :6月全线加速。OpenRouter平台总Token量环比增长**+70%20倍**(5月12倍)。美国模型(OpenAI/Anthropic/Google/xAI等)虽份额降至35%,但环比增长也加速至+30%。 :平均价格环比微升+7%,同比下降仅-5%(远好于5月的-21%和4月的-24%)。美国模型加权均价环比+27%、同比+77%,是价格韧性的核心来源。 :总支出环比+70%,同比16倍。美国模型占比超85%,支出环比+65%。 :Claude Opus 4.7是唯一同时进入的模型(使用量第5、支出第1),显示高端模型变现能力突出。
  2. GPU租赁价格:全面上涨,B200溢价逐步收敛 :$1.63/GPU-h,环比+6.3%,连续5个月上涨。 :$2.72/GPU-h,环比+3.7%,连续7个月上涨。 :$5.33/GPU-h,环比+2.7%,涨幅低于前代。B200/H100价格比降至1.96倍(刚推出时2.58倍),反映B200供给增加或定价趋于合理。 非超大规模云服务商的GPU租金全线上涨,表明中小型AI开发者和企业的算力需求依然旺盛,供给端紧张未根本缓解。
  3. 内存价格:DRAM继续强势,NAND高位回调 :$43.14,环比+10%,同比**+740%**,连续3个月上涨,已较年初低点大幅反弹。 :$27.03,环比微跌-0.3%,但同比仍+412%。连续3个月小幅下滑,但仍在历史高位。 内存价格的走势分化暗示:HBM/服务器DRAM需求由AI拉动持续扩张,而消费级NAND需求可能面临周期性调整。

本报告为行业追踪数据报告,。但其数据对以下投资方向有重要参考: :NVIDIA(NVDA)、AMD(AMD)——GPU租赁价格上行和LLM量扩张利好芯片需求。 :戴尔(DELL)、超微电脑(SMCI)、Arista(ANET)——数据中心资本开支持续增长。 :三星、SK海力士、美光(MU)——DRAM价格强势利好内存营收,但需关注NAND周期风险。 :Anthropic(未上市)、OpenAI(未上市)——高端模型(如Claude Opus)的支出占比提升显示其商业模型可持续。

:尽管6月同比跌幅收窄,但若大幅降价竞争加剧,模型提供商盈利能力可能受损。 :若超大规模云厂商自研芯片加速投放,第三方GPU租金可能承压。 :NAND已连续3个月微跌,若演变为趋势性下跌,可能拖累芯片公司业绩。 :样本偏向开发者/初创/Agent流量,不涵盖云厂商直接API,可能低估实际需求规模。 :美国对华AI芯片限制若升级,可能扰乱GPU供应链和定价。

总体总结

主题正文

    • 2026年6月,LLM Token量环比增长70%(同比20倍),价格同比跌幅收窄至-5%;
  1. 尽管Token价格同比仍有小幅下降,但被量的大幅增长完全抵消,模型提供商的Token经济学(收入-成本)正在向有利方向演进。
  2. OpenRouter平台总Token量环比增长**+70%20倍**(5月12倍)。
  3. 美国模型(OpenAI/Anthropic/Google/xAI等)虽份额降至35%,但环比增长也加速至+30%。
  4. :平均价格环比微升+7%,同比下降仅-5%(远好于5月的-21%和4月的-24%)。
  5. 美国模型加权均价环比+27%、同比+77%,是价格韧性的核心来源。
  6. B200/H100价格比降至1.96倍(刚推出时2.58倍),反映B200供给增加或定价趋于合理。
  7. :三星、SK海力士、美光(MU)——DRAM价格强势利好内存营收,但需关注NAND周期风险。