- 本报告深入分析了AI驱动的全球存储芯片超级周期,认为AI将从GPU扩展到CPU,进一步延长内存需求的上行周期。报告上调服务器需求预期,强调HBM、MLCC和
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- 本报告深入分析了AI驱动的全球存储芯片超级周期,认为AI将从GPU扩展到CPU,进一步延长内存需求的上行周期。报告上调服务器需求预期,强调HBM、MLCC和高端PCB(ABF/MLB)的供应紧张与定价权。对消费电子(除苹果外)保持保守看法,但看好韩国科技股的结构性价值,尤其偏好三星电子(SEC)、SK海力士和ISU Petasys等AI相关标的。
摩根士丹利(J.P. Morgan)在本份《亚洲科技展望》报告中,提出了一个核心且坚定的观点:。与以往由智能手机或PC拉动、周期波动剧烈的“硅周期”不同,本轮周期的核心驱动力是AI基础设施的持续投入,其强度和持久性均显著增强。 报告认为,AI的推理需求(特别是大语言模型长文本处理)正在急剧消耗高带宽内存(HBM)和服务器DRAM。更重要的是,,即通用服务器同样因AI应用升级而需要搭载更多内存,这将进一步延长上行周期。报告上调了对2027年及以后服务器DRAM的需求预测。同时,HBM、MLCC(多层陶瓷电容器)和高端PCB(ABF载板、MLB)等环节因供应紧张而拥有强劲的定价能力。对于韩国科技股,报告高度看好,认为其兼具AI增长主题和结构性折价修复的双重价值。
报告核心逻辑在于“代币经济学”:随着AI模型上下文窗口(Context Window)的指数级增长,用于处理单个推理查询所需的HBM内存消耗是呈几何倍数跃升的。这并非简单的线性增长,而是驱动了HBM需求的爆发。此外,AI服务器架构正从“GPU-only”转向“GPU+CPU”混搭,通用服务器的CPU为了处理AI任务(如RAG检索)也需要大幅提升内存容量,这为整个DRAM市场(不仅是HBM)注入了强劲增长动力。报告预计全球存储器市场(TAM)将在2027/2028年达到1.3万亿美元/1.7万亿美元,这是个非常乐观的预测。
HBM市场目前由SK海力士主导,但三星电子正全力追赶。报告显示,HBM3E的供应相对紧张,而HBM4预计在2027年推出前,市场将维持非常紧张的状态。关键趋势是,HBM的需求方正在从以NVIDIA为绝对中心,向扩散。这意味着HBM市场将从“单一大客户依赖”走向“多元化生态”,有助于稳定价格和长期增长。台积电的CoWoS先进封装产能依然是整个AI硬件链条的瓶颈,其分配将直接影响HBM订单的落地。
报告看好MLCC(三星电机SEMCO)和MLB(ISU Petasys)。AI服务器对高质量MLCC的需求远高于传统服务器,同时电动汽车的普及也在拉动MLCC需求。ABF载板(用于CPU/GPU封装)同样出现供不应求。Isu Petasys作为谷歌TPU的核心PCB供应商,其订单能见度极高,报告对其进行了重点分析。
除苹果外,报告对Android、PC等消费电子领域保持保守立场。虽然iPhone的EMS(代工)组装量有所回升,利好LG Innotek(相机模组)和LGD(屏幕),但零组件成本上涨的压力,将对2026年的利润率构成挑战。LG电子整体的电视业务也面临利润率逆风。
报告主要基于对韩国科技股进行评级: :。尽管市场对记忆体周期持续性存疑,但SEC在HBM追赶、NAND强势以及整体AI硬件组合中具有强大价值;同时其账面价值(NAV)折价和子公司资产价值为其提供安全边际。 :。HBM龙头地位稳固,2026年订单已全部敲定,垄断性溢价和强劲的营收/利润增长使其成为本轮周期最确定的受益者。 :。尽管HBM确实需要TCB(热压键合)设备,但韩美在客户多元化方面不如同行,且当前估值与其他记忆体公司相比已显得昂贵,市场的抢跑可能已过度。 :。作为AI硬件的关键PCB供应商(尤其是谷歌),其产能扩张计划(从现有产能大幅提升)清晰,受益于AI服务器升级和网络交换机迭代,是AI主题下极好的高增长标的。 :。MLCC业务全面受益于AI服务器和汽车电子,ASP有上行空间;ABF载板需求同样强劲。 :。受益于iPhone短期组装量上调,但长期需关注成本压力。 :。AI曝光度不足,估值缺乏催化。 :报告认为当前韩国科技股(特别是记忆体)的市值与记忆体营收/TAM的比率仍处在历史合理区间,并未出现明显的泡沫。只要AI投入持续,盈利的可持续性将支撑估值重估(Multiple Re-rate)。
:若全球CSP(主要云服务商)的资本开支和盈利能力出现严重不匹配,或消费级AI应用(杀手级应用)未能如期出现,AI硬件投资可能骤减,导致DRAM/HBM价格崩溃。 :三星电子在HBM量产良率和性能上若无法快速追赶SK海力士,可能导致其市场份额损失超预期。同时,长鑫存储(CXMT)和长江存储(YMTC)等中国厂商的产能扩张速度超预期,可能导致全球DRAM/NAND价格大幅杀跌。 :HBM3E向HBM4过渡期间,新技术(如Hybrid Bonding)的良率爬坡若慢于预期,可能导致下游客户订单延后和库存积压。 :美国对华技术出口管制若进一步升级或引发中国强力反制,将扰乱全球半导体供应链,并对韩国处于中美夹缝中的科技巨头造成严重冲击。 :全球经济衰退或美国通胀反复导致利率长期维持高位,将压制科技股的估值水平,并减少实体经济对PC、手机等消费电子产品的需求。
总体总结
主题正文
- 报告核心逻辑在于“代币经济学”:随着AI模型上下文窗口(Context Window)的指数级增长,用于处理单个推理查询所需的HBM内存消耗是呈几何倍数跃升的。
- 此外,AI服务器架构正从“GPU-only”转向“GPU+CPU”混搭,通用服务器的CPU为了处理AI任务(如RAG检索)也需要大幅提升内存容量,这为整个DRAM市场(不仅是HBM)注入了强劲增长动力。
- Isu Petasys作为谷歌TPU的核心PCB供应商,其订单能见度极高,报告对其进行了重点分析。
- 虽然iPhone的EMS(代工)组装量有所回升,利好LG Innotek(相机模组)和LGD(屏幕),但零组件成本上涨的压力,将对2026年的利润率构成挑战。
- HBM龙头地位稳固,2026年订单已全部敲定,垄断性溢价和强劲的营收/利润增长使其成为本轮周期最确定的受益者。
- 作为AI硬件的关键PCB供应商(尤其是谷歌),其产能扩张计划(从现有产能大幅提升)清晰,受益于AI服务器升级和网络交换机迭代,是AI主题下极好的高增长标的。
- :若全球CSP(主要云服务商)的资本开支和盈利能力出现严重不匹配,或消费级AI应用(杀手级应用)未能如期出现,AI硬件投资可能骤减,导致DRAM/HBM价格崩溃。
- :HBM3E向HBM4过渡期间,新技术(如Hybrid Bonding)的良率爬坡若慢于预期,可能导致下游客户订单延后和库存积压。