- 代理AI将驱动全球令牌消耗在2030年前增长24倍,消费者代理增长12倍,企业代理增长55倍;令牌经济学正在改善(成本快速下降而价格企稳),预计2026上半

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高盛在2026年5月发布的这份研报《解码代理经济:AI使用与利润的转折点》指出,(预计2026上半年)。研报通过自下而上的模拟代理方法,量化了消费者和企业的令牌消耗潜力,并给出了具体的投资建议。

  1. 代理AI驱动的令牌爆发 :到2030年,全球令牌月消耗量将比2026年增加24倍(达120万亿),其中: :增长约12倍,贡献约60万亿令牌/月,主要来自“始终在线”的背景代理(如邮件监控、日程管理)取代传统搜索和聊天模式。 :增长约55倍(到2040年),到2030年也达24倍,企业工作流具有持续、多模态、高容错要求,令牌强度远高于消费者场景。 :代理AI从用户主动发起的“按需任务”转向“持续监控并自动行动”的模式,使得每个用户每日消耗令牌从千级跃升至十万级甚至百万级。
  2. 令牌经济学边际改善 :以Nvidia、Broadcom、AMD为代表的半导体公司推动计算成本每年下降60%-70%,高盛估算的“全包含”令牌计算成本持续快速下降。 :主流LLM的令牌价格已从快速下跌转为稳定甚至小幅上涨,使得,为云商和模型商带来利润率提升空间。 结论:代理AI的爆发不仅是需求故事,更是。预计正毛利拐点在未来3-12个月内出现,基础设施投资将变得更可持续。
  3. 消费者代理场景测算 当前消费者AI查询每日约50亿次,到2030年将增至约230亿次,其中30%将流向代理(购物、旅行、邮件等)。 高盛用伪代码构建了旅行预订代理、邮件监控代理等模拟案例,显示的令牌消耗(>100,000令牌/天)远超聊天机器人(~1,000令牌/会话)。
  4. 企业代理场景测算 基于Anthropic的使用数据,高盛选取了软件开发、客服、数据录入等高暴露职业,构建了最小可行代理(约7M令牌/天、2M令牌/天、25M令牌/天)。 : 编程代理:~$13/天,远低于人力成本,已快速被采用。 呼叫中心代理:~$92/天(依赖实时语音),目前仍比外包人力贵,短期可能先用文本自动化。 数据录入代理:~$59/天,虽令牌量巨大,但成本仍低于人力。 :令牌强度不等于API成本。多模态(语音、视频)和低延迟要求会显著提高成本,因此企业采用将呈“S型曲线”,先易后难。

高盛给出了覆盖标的的详细12个月目标价和评级: : : 定制计算领导者,受益于更多超大规模用户转向定制芯片。 : 中短期保持AI训练和推断的市场主导地位。 : 企业CPU份额增长且GPU产品线(MI450/MI5XX)扩展,受益于代理AI工作负载。 : : AWS收入加速(Q1同比+28%),AI和自研芯片(Trainium)推动。 : 云业务(Q1同比+63%)和搜索多模态能力持续强化。 : 核心广告业务领先,AI驱动参与度和变现,未来通过Muse Spark等拓展代理商业机会。 : : Copilot反馈改善,E7升级周期可能加速M365增长。 : 边缘计算优势将使其获得AI推断工作负载的超额份额。 : 企业从AI试点转向规模化代理部署,带动集成和变革管理需求。

:代理AI的实际应用可能因信任、治理、安全等组织瓶颈而慢于模型预测,尤其是企业全工作流部署。 :若半导体技术进步放缓或供需失衡,令牌成本难以继续下降,毛利拐点可能延迟。 :超大规模云商之间、芯片公司与模型商之间的竞争可能压缩利润率,尤其是定制ASIC对英伟达的挑战。 :代理AI的自主决策可能引发数据隐私、就业替代、责任归属等问题,监管收紧将影响商业模式。 :当前基础设施投资处于高位,若代理AI需求未如期爆发,将导致投资回报率恶化。 : : 自研芯片进展缓慢、非Azure投资超预期。 : 企业销售拓展节奏、推断需求被超大规模商分流。 : AI基建支出放缓、竞争加剧、供应限制。 : 监管压力、广告市场波动、AI投入回报不达预期。

总体总结

主题正文

  1. 令牌经济学正在改善(成本快速下降而价格企稳),预计2026上半年出现正毛利拐点;
  2. 高盛在2026年5月发布的这份研报《解码代理经济:AI使用与利润的转折点》指出,(预计2026上半年)。
  3. :增长约55倍(到2040年),到2030年也达24倍,企业工作流具有持续、多模态、高容错要求,令牌强度远高于消费者场景。
  4. :以Nvidia、Broadcom、AMD为代表的半导体公司推动计算成本每年下降60%-70%,高盛估算的“全包含”令牌计算成本持续快速下降。
  5. :主流LLM的令牌价格已从快速下跌转为稳定甚至小幅上涨,使得,为云商和模型商带来利润率提升空间。
  6. 预计正毛利拐点在未来3-12个月内出现,基础设施投资将变得更可持续。
  7. : 核心广告业务领先,AI驱动参与度和变现,未来通过Muse Spark等拓展代理商业机会。
  8. : Copilot反馈改善,E7升级周期可能加速M365增长。