[红包]【智谱深度】国产Coding领先，发布GLM-5.2 1️⃣【市场对于大模型ARR增速下降担忧过度】 6月以来腾讯、微软、Meta、Uber等大厂因为A
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[红包]【智谱深度】国产Coding领先，发布GLM-5.2
1️⃣【市场对于大模型ARR增速下降担忧过度】 6月以来腾讯、微软、Meta、Uber等大厂因为AI预算消耗过快开始精细化管控token用量。我们认为市场对于大模型ARR增速下降担忧过度，此前市场转载较多的Silicon Data的LLM Token Expenditure Index下降， 据其官网原文该指数用于衡量全球代表性模型每百万tokens的综合化费率， 说明市场对于海外高价模型的使用更加谨慎并提出性价比要求， 并不能说明token实际需求下降。GLM-5.2能力强劲且价格相对海外模型更低，公司坚持开源开放路线， 看好智谱及国产模型厂商受益大厂管控token预算以及Fable 5禁用带来的用户迁移。
2️⃣【智谱GLM-5.2全量开放，看好延续Coding领先表现】 GLM-5.2在6月13日下午5:21面向GLM Coding Plan全量用户开放，覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版，计划将于下周上线API并正式开源；模型支持1M上下文，现阶段官方BenchMark暂未公布。 我们看好智谱新一代模型继续成为国产模型前沿智能标杆。
3️⃣【通过优化推理引擎及组网架构改善Infra】 据公司官方微信公众号，公司TileRT高性能推理引擎通过简化Host调用各个算子/内核时的信息传递路径，大大提升推理速度；ZCube组网架构驱动GPU平均推理吞吐提升15%、TTFT P99降低40.6%，交换机与光模块Capex减少33%。 我们认为公司将凭借推理引擎、组网架构的创新优化AI Infra供给， 积极解决时下推理端产能供不应求的问题， 有望驱动ARR进一步上行。
[太阳]盈利预测：上调公司26-28年收入预测至36.19/90.04/189.40亿元人民币，考虑到公司ARR快速增长以及大模型公司在二级市场的稀缺性，给予公司2027年70x PS，对应目标市值7245亿港元。
总体总结
主题正文
- 1️⃣【市场对于大模型ARR增速下降担忧过度】
- 我们认为市场对于大模型ARR增速下降担忧过度，此前市场转载较多的Silicon Data的LLM Token Expenditure Index下降， 据其官网原文该指数用于衡量全球代表性模型每百万tokens的综合化费率， 说明市场对于海外高价模型的使用更加谨慎并提出性价比要求， 并不能说明token实际需求下降。
- GLM-5.2能力强劲且价格相对海外模型更低，公司坚持开源开放路线， 看好智谱及国产模型厂商受益大厂管控token预算以及Fable 5禁用带来的用户迁移。
- GLM-5.2在6月13日下午5:21面向GLM Coding Plan全量用户开放，覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版，计划将于下周上线API并正式开源；
- 3️⃣【通过优化推理引擎及组网架构改善Infra】
- ZCube组网架构驱动GPU平均推理吞吐提升15%、TTFT P99降低40.6%，交换机与光模块Capex减少33%。
- 我们认为公司将凭借推理引擎、组网架构的创新优化AI Infra供给， 积极解决时下推理端产能供不应求的问题， 有望驱动ARR进一步上行。
- [太阳]盈利预测：上调公司26-28年收入预测至36.19/90.04/189.40亿元人民币，考虑到公司ARR快速增长以及大模型公司在二级市场的稀缺性，给予公司2027年70x PS，对应目标市值7245亿港元。