[烟花] 中控技术 今天聊聊TPT通用大模型为何如何稀缺：国内唯一跑通FDE的大模型！[拳头]认准前瞻研究&全市场引领推荐20260609 [拳头]前几次新高，
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[烟花] 中控技术 今天聊聊TPT通用大模型为何如何稀缺：国内唯一跑通FDE的大模型！[拳头]认准前瞻研究&全市场引领推荐20260609
[拳头]前几次新高，我从投资视角、产品视角跟领导们聊过中控的认知差。今天我从 大模型视角 聊聊"新中控"。
[烟花]今天用一句话去让领导们理解TPT大模型到底有多强—— 目前国内只有中控TPT大模型跑通了FDE模式。
FDE是什么？是Palantir屹立至今的护城河，是OpenAI和Anthtopic刚开始卷的、薪酬最贵的算法岗位。FDE前沿部署工程师(Forward Deployed Engineer)由Palantir创造和，官方定义为"FDE是嵌入客户现场的软件工程师，负责配置Palantir既有平台，解决客户最困难的问题。"
让我们来看看FDE模式的本质： 把全栈工程能力直接派驻到客户现场(必须是物理现场， 这也是目前LLM大模型最大的能力弊端和短板)，一边解决极端复杂/涉密环境下的“最后一公里”落地，一边把现场痛点反向抽象成平台能力。
[烟花]要做到FDE，一家AI公司需要Echo+Delta两类团队。 1)Echo：业务专家。懂业务/产线/工程师沟通。 2)Delta：FDE工程师，有该领域的系统/运营交付经验。
[烟花]AI时代，FDE的跑通思路如下。(对中控TPT已有了解的领导，可以直接以TPT视角去走一遍FDE流程。) 1)前置对齐 锁定一个痛点场景(必须非常落地)，是前期的复杂业务梳理。 2)数据接入与本体建模 海量真实数据的暴力接入，AI阶段可以直接通过AI大模型直接生成初始本体模型。 3)AI原型生成与验证 开始诞生一个可用于实际生产的理论AI模型。 4)生产部署与迭代 影子测试，通过测试线的一线反馈进行模型反哺与自学习。 5)平台能力沉淀与规模化复制 将本地能力进一步抽象成通用模块，泛化能力提升，便于后续规模化复制。
[玫瑰]结论：FDE是一个难以言说的壁垒，我们以前习惯说Know How，它却在Palantir身上具象化，却在AI时代极其稀缺，造就了一个伟大公司无法攻破的壁垒。 中控技术 作为大模型+FDE第一股，更稀缺。
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总体总结
主题正文
- [拳头]前几次新高，我从投资视角、产品视角跟领导们聊过中控的认知差。
- [烟花]今天用一句话去让领导们理解TPT大模型到底有多强—— 目前国内只有中控TPT大模型跑通了FDE模式。
- 是Palantir屹立至今的护城河，是OpenAI和Anthtopic刚开始卷的、薪酬最贵的算法岗位。
- FDE前沿部署工程师(Forward Deployed Engineer)由Palantir创造和，官方定义为"FDE是嵌入客户现场的软件工程师，负责配置Palantir既有平台，解决客户最困难的问题。
- 让我们来看看FDE模式的本质： 把全栈工程能力直接派驻到客户现场(必须是物理现场， 这也是目前LLM大模型最大的能力弊端和短板)，一边解决极端复杂/涉密环境下的“最后一公里”落地，一边把现场痛点反向抽象成平台能力。
- 2)数据接入与本体建模 海量真实数据的暴力接入，AI阶段可以直接通过AI大模型直接生成初始本体模型。
- 5)平台能力沉淀与规模化复制 将本地能力进一步抽象成通用模块，泛化能力提升，便于后续规模化复制。
- [玫瑰]结论：FDE是一个难以言说的壁垒，我们以前习惯说Know How，它却在Palantir身上具象化，却在AI时代极其稀缺，造就了一个伟大公司无法攻破的壁垒。