🔚 软件时代的终结，正是 harness 时代的开端。 🧠 LLM 只是整个系统中最小的部分，真正干活的是围绕它的 harness。 📋 从 demo 到生产级
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🔚 软件时代的终结，正是 harness 时代的开端。 🧠 LLM 只是整个系统中最小的部分，真正干活的是围绕它的 harness。 📋 从 demo 到生产级 Agent，有 7 个组件将二者区分开来： 上下文与记忆：模型所看到的内容。通用模型需要定制化的检索，为放射科医生获取上下文的系统，与为律师助理获取上下文的系统是不同的。与之并存的，是上下文数据库：一本关于企业如何运作的 “食谱”。 工具与行动：模型如何行动。配方描述了要做什么，工具则是执行操作的原料与器具。MCP 已成为连接组织，一个 harness 的质量取决于它能安全暴露多少工具，以及它处理工具故障的干净程度。 编排与循环：模型如何思考。思考、行动、观察、重复，规划、子 Agent、重试与停止条件。 状态与持久化：当 harness 在第 7 步（共 10 步）崩溃时，应从第 8 步恢复，而非从第 0 步重启。 沙盒与计算：模型运行的地方，凭证存在于模型之外。 可观测性与治理：你如何信任模型，追踪、评估、护栏、人机协同。 成本与工作流优化：确定性 vs 不确定性，SOFA、扩缩模型，模型的能力正在趋同，最好的骑手胜出。
总体总结
主题正文
- 🧠 LLM 只是整个系统中最小的部分，真正干活的是围绕它的 harness。
- 📋 从 demo 到生产级 Agent，有 7 个组件将二者区分开来：
- 通用模型需要定制化的检索，为放射科医生获取上下文的系统，与为律师助理获取上下文的系统是不同的。
- 与之并存的，是上下文数据库：一本关于企业如何运作的 “食谱”。
- MCP 已成为连接组织，一个 harness 的质量取决于它能安全暴露多少工具，以及它处理工具故障的干净程度。
- 思考、行动、观察、重复，规划、子 Agent、重试与停止条件。
- 状态与持久化：当 harness 在第 7 步（共 10 步）崩溃时，应从第 8 步恢复，而非从第 0 步重启。
- 成本与工作流优化：确定性 vs 不确定性，SOFA、扩缩模型，模型的能力正在趋同，最好的骑手胜出。