OpenAI~MRC架构拆解｜Scale-out→Scale-up的范式跃迁 [太阳]MRC，并不新鲜！本质就是标准的无阻塞Clos架构，与NV 576架构一脉
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OpenAI~MRC架构拆解｜Scale-out→Scale-up的范式跃迁
[太阳]MRC，并不新鲜！本质就是标准的无阻塞Clos架构，与NV 576架构一脉相承。核心思路：用【超低port速率 × 超高port数】，堆出一个13万卡全Scale-up集群。
[太阳]架构拆解
单GPU有100G×8port，单Switch有100G×512port（51.2T）。组网思路：所有GPU同编号port全互联，每组port及其交换机构成一个平面（Plane），8port即8个平面。
以Plane 0为例：13万GPU，每个L0挂256GPU → 512个L0；每个L0有256上行port → 256个L1，至此port0全互联 ✅ 8个平面共需 8×（512 L0 + 256 L1）= 6,144颗Switch；带宽翻倍则12,288颗📈
[太阳]投资逻辑
以前万卡集群本质是用Scale-out拼接多个Scale-up集群的"假"超节点，MRC的10万卡集群是真正的全Scale-up超节点——Scale-out的Scale-up化，集群交换容量指数级膨胀🚀 更关键的是，MRC证明小规格Switch就能撑起十万卡超节点，25.6T/51.2T交换芯片将成为长期出货主力，恰好落在国产厂商当前及下一代产品的能力区间。需求大增叠加产品周期拉长，国产交换芯片迎来罕见的量价齐升窗口🇨🇳 如 盛科通信、 中芯国际
总体总结
主题正文
- 本质就是标准的无阻塞Clos架构，与NV 576架构一脉相承。
- 核心思路：用【超低port速率 × 超高port数】，堆出一个13万卡全Scale-up集群。
- 单GPU有100G×8port，单Switch有100G×512port（51.2T）。
- 组网思路：所有GPU同编号port全互联，每组port及其交换机构成一个平面（Plane），8port即8个平面。
- 以Plane 0为例：13万GPU，每个L0挂256GPU → 512个L0；
- 每个L0有256上行port → 256个L1，至此port0全互联 ✅ 8个平面共需 8×（512 L0 + 256 L1）= 6,144颗Switch；
- 以前万卡集群本质是用Scale-out拼接多个Scale-up集群的"假"超节点，MRC的10万卡集群是真正的全Scale-up超节点——Scale-out的Scale-up化，集群交换容量指数级膨胀🚀 更关键的是，MRC证明小规格Switch就能撑起十万卡超节点，25.6T/51.2T交换芯片将成为长期出货主力，恰好落在国产厂商当前及下一代产品的能力区间。
- 需求大增叠加产品周期拉长，国产交换芯片迎来罕见的量价齐升窗口🇨🇳 如 盛科通信、 中芯国际