- 分析师认为市场对Oracle的三大负面情绪(被误归为软件股、过度依赖OpenAI、债务风险)存在误解。随着公司转型为AI计算基础设施提供商,其增长将加速但估

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巴克莱(Barclays)于2026年5月6日发布研报,重申对Oracle的“增持”(Overweight)评级,目标价240美元,较当前股价185.35美元有约29.5%的上涨空间。报告核心逻辑在于:市场对Oracle的负面情绪(如“AI摧毁软件”、“AI投资过度”等)相互矛盾且存在误解。Oracle正从传统软件公司蜕变为AI计算基础设施的核心提供商,其营收增长将从2026财年加速,但估值尚未反映这一根本性转变,为投资者创造了机会。

报告主要回应了投资者对Oracle的三个核心担忧,并逐一进行反驳:

  1. Oracle被错误归类为“软件末日”牺牲品 市场在“AI摧毁软件”新闻出现时卖出Oracle,但分析师指出,Oracle的生意正在发生质的改变。未来几年,其收入主体将来自云基础设施(OCI)而非传统软件。数据显示,Oracle的营收增长率将与传统软件同行(如Salesforce、SAP等)迅速拉开差距,2026-2028财年复合增长率预计将远超同行。到2028财年,OCI及AI相关收入将成为Oracle收入的主体。
  2. “过度依赖单一客户(OpenAI)”的风险被夸大 虽然Oracle与OpenAI签订了高达3000亿美元的框架协议,但这并非一个单一、不可撤销的大合同,而是由多个独立的、独立的融资和合作方构成的数据中心项目集合。以其中一个项目(阿比林,Abilene)为例,其收入、成本、折旧等都有详细的分阶段爬坡计划。这意味着风险高度分散,即使某个项目出现问题,Oracle也可以将其重新用于其他客户(如Meta等)。此外,OpenAI近期的大额融资也降低了其付款违约风险。
  3. 债务融资能力完全可控 市场担忧Oracle大规模的资本支出会导致债务失控。但报告通过详细的财务模型显示,自去年9月以来,Oracle管理层已大幅改善了债务状况。公司的净债务/EBITDA比率(包括租赁负债)预计将从目前的约3.3倍逐步下降至2029年的2.4倍,远低于其他纯云计算玩家(如CoreWeave、Nebius等)。分析师还指出,Oracle的信用违约互换(CDS)水平虽然较高,但主要被市场用作对冲整个AI行业风险的“保险工具”,而非完全反映Oracle自身的信用危机。

:Overweight(增持) :240美元(基于2027财年约30倍P/E) :随着Oracle营收和利润的加速增长,其当前20倍左右的P/E倍率明显低于其他大型科技公司(如苹果、谷歌、微软、亚马逊等)或同等AI基础设施提供商。分析师认为,随着市场逐渐认可其AI基础设施提供商的新身份,估值折价将逐步消失。

:如果AI投资热潮降温,或企业AI应用落地不及预期,Oracle的OCI增长可能遇阻。 :持续的高强度资本支出(2027-2029年预计每年550-900亿美元)可能导致现金流转负,增加财务杠杆。 :尽管风险被分散,但OpenAI等大客户仍是关键收入来源。客户自研AI芯片或更换供应商(如转向微软Azure、谷歌GCP)将对Oracle构成重大打击。 :亚马逊AWS、微软Azure、谷歌GCP等云巨头在AI基础设施领域持续投入,竞争格局可能恶化。 :若公司无法有效管理债务水平,或收益率曲线变动导致再融资成本上升,可能触发电评级下调,影响股价。

总体总结

主题正文

  1. 随着公司转型为AI计算基础设施提供商,其增长将加速但估值尚未体现,构成投资机会。
  2. 巴克莱(Barclays)于2026年5月6日发布研报,重申对Oracle的“增持”(Overweight)评级,目标价240美元,较当前股价185.35美元有约29.5%的上涨空间。
  3. 报告核心逻辑在于:市场对Oracle的负面情绪(如“AI摧毁软件”、“AI投资过度”等)相互矛盾且存在误解。
  4. Oracle正从传统软件公司蜕变为AI计算基础设施的核心提供商,其营收增长将从2026财年加速,但估值尚未反映这一根本性转变,为投资者创造了机会。
  5. 数据显示,Oracle的营收增长率将与传统软件同行(如Salesforce、SAP等)迅速拉开差距,2026-2028财年复合增长率预计将远超同行。
  6. 公司的净债务/EBITDA比率(包括租赁负债)预计将从目前的约3.3倍逐步下降至2029年的2.4倍,远低于其他纯云计算玩家(如CoreWeave、Nebius等)。
  7. 分析师还指出,Oracle的信用违约互换(CDS)水平虽然较高,但主要被市场用作对冲整个AI行业风险的“保险工具”,而非完全反映Oracle自身的信用危机。
  8. :随着Oracle营收和利润的加速增长,其当前20倍左右的P/E倍率明显低于其他大型科技公司(如苹果、谷歌、微软、亚马逊等)或同等AI基础设施提供商。