❗️DS官方表述，中立客观: 最大变化在1M上下文的降本，在对国产算力更全面适配计算机团队# #客观说性能与GLM不相上下各有侧重:# 真实软件工程问题：两者旗
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❗️DS官方表述，中立客观: 最大变化在1M上下文的降本，在对国产算力更全面适配计算机团队# #客观说性能与GLM不相上下各有侧重:# 真实软件工程问题：两者旗鼓相当，各有侧重
◦ 普通难度的 SWE Verified 任务，DS-V4-Pro Max（80.6%）和 GLM-5.1（80.2%）几乎持平；
◦ 更高难度的 SWE Pro 任务，GLM-5.1（58.4%）略高于 DS-V4-Pro Max（55.4%），说明 GLM 在复杂工程场景下有优势；
◦ 终端命令/脚本场景，DS-V4-Pro Max（67.9%）领先 GLM-5.1（63.5%）。
#V4最核心亮点在对1M上下文的巨大成本优势
◦ Pro 版的输入/输出价格（12元/24元）和 GLM-5.1 的输出价持平，输入价（12元）甚至比 GLM-5.1 更高。
◦ 但 Pro 版的上下文支持 1M tokens，远超 GLM-5.1 的 200K，适合超大规模长文本场景。 #天风
总体总结
主题正文
- ❗️DS官方表述，中立客观: 最大变化在1M上下文的降本，在对国产算力更全面适配计算机团队#
- #客观说性能与GLM不相上下各有侧重:#
- ◦ 普通难度的 SWE Verified 任务，DS-V4-Pro Max（80.6%）和 GLM-5.1（80.2%）几乎持平；
- ◦ 更高难度的 SWE Pro 任务，GLM-5.1（58.4%）略高于 DS-V4-Pro Max（55.4%），说明 GLM 在复杂工程场景下有优势；
- ◦ 终端命令/脚本场景，DS-V4-Pro Max（67.9%）领先 GLM-5.1（63.5%）。
- #V4最核心亮点在对1M上下文的巨大成本优势
- ◦ Pro 版的输入/输出价格（12元/24元）和 GLM-5.1 的输出价持平，输入价（12元）甚至比 GLM-5.1 更高。
- ◦ 但 Pro 版的上下文支持 1M tokens，远超 GLM-5.1 的 200K，适合超大规模长文本场景。