🚀 💻 采用 MIT 许可证，DeepSeek-V4-Pro：1.6T 参数（49B 激活参数），DeepSeek-V4-Pro Max 在各项基准测试中表现接
- 序号：136
- 星球链接：打开网页
- 附件：图片 0，音频 0，文档 0
- 音频文件：无音频
图片
无图片
正文
🚀 💻 采用 MIT 许可证，DeepSeek-V4-Pro：1.6T 参数（49B 激活参数），DeepSeek-V4-Pro Max 在各项基准测试中表现接近顶级闭源模型。 💬 非常有趣。 💬 DeepSeek 在 V4 版本中补充了以下评论：“由于高端算力容量受限，目前 Pro 版的服务能力非常有限。待明年下半年 950 个超级节点大规模上线后，Pro 版的价格预计将大幅降低。” 💡 看来 DeepSeek 正计划大量使用华为进行推理运算。 ✨ DeepSeek 宣布正式上线 V4 预览版本并开源。 💡 据介绍，V4 在 Agent 能力、世界知识和推理性上均实现国内与开源领域的领先。 💡 V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic 模型，性能接近顶级闭源模型，尽管在思考模式使用体验与参考模式存在一定差距。 💡 DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合稀疏注意力，实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。 💡 从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。
总体总结
主题正文
- 💻 采用 MIT 许可证，DeepSeek-V4-Pro：1.6T 参数（49B 激活参数），DeepSeek-V4-Pro Max 在各项基准测试中表现接近顶级闭源模型。
- 💬 DeepSeek 在 V4 版本中补充了以下评论：“由于高端算力容量受限，目前 Pro 版的服务能力非常有限。
- 待明年下半年 950 个超级节点大规模上线后，Pro 版的价格预计将大幅降低。
- ✨ DeepSeek 宣布正式上线 V4 预览版本并开源。
- 💡 据介绍，V4 在 Agent 能力、世界知识和推理性上均实现国内与开源领域的领先。
- 💡 V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic 模型，性能接近顶级闭源模型，尽管在思考模式使用体验与参考模式存在一定差距。
- 💡 DeepSeek-V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合稀疏注意力，实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。
- 💡 从现在开始，1M（一百万）上下文将是 DeepSeek 所有官方服务的标配。